[发明专利]一种基于网络大数据的智能资源调整方法及系统

权利要求书

1.一种基于网络大数据的智能资源调整方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

获取所有预设数据存储端中空闲状态的数据存储端；

待接收到数据传送指令后，若检测到传送数据符合预定条件，则将传送数据先存储至空闲状态的数据存储端中，再根据预定调度规则，依序输出。

2.如权利要求1所述的基于网络大数据的智能资源调整方法，其特征在于，所述方法进一步包括：

在检测到传送数据不符合预定条件时，将传送数据存储至预设的临时存储区域中。

3.如权利要求2所述的基于网络大数据的智能资源调整方法，其特征在于，所述方法进一步包括：

待接收到数据调整指令和/或数据比对指令后，对所述预设的临时存储区域中存储的传送数据进行修复，直至修复后的传送数据符合所述预定条件为止，再根据所述预定调度规则，依序输出。

4.如权利要求1所述的基于网络大数据的智能资源调整方法，其特征在于，对传送数据检测是否符合预定条件的具体步骤包括：

获取所述传送数据的相关属性；其中，所述相关属性包括数据格式、数据内容、数据大小和字节长度；

设置预定条件，所述预定条件包括传送数据的数据格式是否为预设文件类型集合之中某一个文件类型的格式，传送数据的数据内容是否清楚识别，以及传送数据的数据大小和字节长度是否清楚识别；

若所述传送数据的相关属性满足所述预定条件之全部，则符合；若所述传送数据的相关属性不满足所述预定条件之中至少一个，则不符合。

5.如权利要求4所述的基于网络大数据的智能资源调整方法，其特征在于，所述传送数据存储至空闲状态的数据存储端的具体步骤包括：

遍历所有空闲状态的数据存储端，检测所述传送数据的数据格式是否存在与某一空闲状态的数据存储端预留数据存储的数据格式一致；

若存在，则在所述传送数据的数据大小小于其数据格式匹配一致数据存储端所预留的存储空间时，直接存储。

6.如权利要求5所述的基于网络大数据的智能资源调整方法，其特征在于，所述方法进一步包括：

若所述传送数据的数据大小大于等于其数据格式匹配一致数据存储端所预留的存储空间，则获取所有空闲状态之中预留有最大存储空间的数据存储端，并通过降低所述预留有最大存储空间的数据存储端的存储空间，用以增加与所述传送数据数据格式匹配一致数据存储端的存储空间大小来存储所述传送数据。

7.如权利要求5所述的基于网络大数据的智能资源调整方法，其特征在于，所述方法进一步包括：

若不存在与所述传送数据数据格式匹配一致的空闲状态的数据存储端，则在所有数据存储端中，遍历得到与所述传送数据数据格式匹配一致而非空闲状态的数据存储端，且进一步获取所有空闲状态之中预留有最大存储空间的数据存储端，并通过降低所述预留有最大存储空间的数据存储端的存储空间，用以增加与所述传送数据数据格式匹配一致而非空闲状态的数据存储端的存储空间大小来存储所述传送数据。

8.如权利要求4-7中任一项所述的基于网络大数据的智能资源调整方法，其特征在于，所述数据格式包括图像格式、音视频格式和文字格式。

9.一种基于网络大数据的智能资源调整系统，其特征在于，包括：

资源获取单元，用于获取所有预设数据存储端中空闲状态的数据存储端；

排队传送单元，用于待接收到数据传送指令后，若检测到传送数据符合预定条件，则将传送数据先存储至空闲状态的数据存储端中，再根据预定调度规则，依序输出。

10.如权利要求9所述的基于网络大数据的智能资源调整系统，其特征在于，还包括：

临时存储单元，用于在检测到传送数据不符合预定条件时，将传送数据存储至预设的临时存储区域中。