[发明专利]一种具有风险隐患预测能力的智能安防集成平台

权利要求书

1.一种具有风险隐患预测能力的智能安防集成平台，它与数据交互系统相互连接，所述数据交互系统包括视频监控系统、安全检查及探测系统、入侵报警系统、出入口控制系统、电子巡查系统、综合监控系统、人脸资源获取系统和卫生系统，其特征在于，所述智能安防集成平台包括下列模块：

数据中间件模块（1），用于从数据交互系统中各安防子系统采集数据，并实时传送到历史数据库模块（2）；

历史数据库模块（2），用于持久存储采集数据、智能分析数据、预案和预案执行情况；

实时数据库模块（3），用于缓存从数据中间件模块（1）采集到的实时状态数据；

智能分析模块（4），根据从历史数据库模块（2）接收的历史信息以及从实时数据库模块（3）接收到的实时数据进行智能分析，产生预警信号，在真实报警发生之前进行风险隐患的预测和预警；

报警分析模块（5），根据实时数据库模块（3）发送的实时数据及自定义的报警规则产生实时报警信号；

预案库模块（6），与历史数据库模块（2）交互信息，用于分类存储安防事件处置预案，同时通过可视化和闭环优化管理，与人机交互界面（10）实现预案的编辑和优化；

预案选定模块（7），根据智能分析模块（4）发送的预警信号以及报警分析模块（5）发送的实时报警信号，同时接收预案库模块（6）的数据，按照规则确定应执行的预案；

预案执行模块（8），根据预案选定模块（7）选定的预案，按照预案库模块（6）中存储的预案内容，执行人机交互界面（10）发布的预案指令；它还具备模拟演练功能；

效果评价模块（9），对预案执行模块（8）在预案执行结束后得到预案执行结果进行综合分值评价，并同人机交互界面（10）交互信息；

人机交互界面（10），用于实现操作员与集成平台之间的人机交互。

2.根据权利要求1所述具有风险隐患预测能力的智能安防集成平台，其特征在于，所述智能分析模块（4）使用大数据技术模块（17）、计算机视觉模块（18）和机器学习模块（19）中的一种或者多种模块进行智能分析，智能分析的对象包括下列一个或者多个并列的子模块：

身份识别模块（11），根据人脸图像进行分析，并与后台人脸档案库对比，识别出人员身份，对可疑人员发出预警；

轨迹识别模块（12），识别、跟踪人员和大件物品的运动轨迹，并可设置虚拟警戒线或警戒区域，异常时发出预警；并根据身份识别的信息，对人和物进行关联锁定；

滞留分析模块（13），根据视频图像分析人员和物品滞留情况，当在敏感区域出现人员或物品滞留时间过长时发出预警；

图像识别模块（14），从视频及图像中自动识别出刀具、管制器械、枪支等危险品，发出预警；

客流分析模块（15），根据出入口及公共区视频，分析客流密度和流向，结合售检票系统的出入站客流信息等数据，对客流密度和人员流向趋势进行计算分析，当客流可能超限时发出预警；

重大活动分析模块（16），当重大节日或举行重大活动时，预测相关车站及部位的客流情况和安防事件的发生概率，给予不同类型、不同级别的预警。

3.根据权利要求1或2所述具有风险隐患预测能力的智能安防集成平台，其特征在于，所述身份识别模块（11）的人脸识别装置安装在车站的出入口闸机处。

4.根据权利要求3所述具有风险隐患预测能力的智能安防集成平台，其特征在于，所述操作员与集成平台之间的人机交互，其中的机器端包括PC端和APP端。