[发明专利]数据处理方法和装置、服务器及存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取待处理产品的特征数据；

将所述特征数据输入预设标签模型，得到所述特征数据的标签。

2.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述将所述特征数据输入预设标签模型，得到所述特征数据的标签的步骤，包括：

将所述特征数据输入所述预设标签模型，得到所述特征数据的预测收益率；

根据所述预测收益率确定所述特征数据的标签。

3.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方法还包括得到所述预设标签模型的步骤，该步骤包括：

根据获取的训练数据对至少一个原始模型进行训练，得到所述预设标签模型。

4.如权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述训练数据包括训练特征数据和实际值，所述根据获取的训练数据对至少一个原始模型进行训练，得到所述预设标签模型的步骤，包括：

针对每一个原始模型，将所述训练特征数据输入该原始模型，得到所述训练特征数据的预测值；

根据所述预测值和实际值确定该原始模型的模型效果；

根据至少一个原始模型的模型效果选取预设标签模型。

5.如权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述预测值和实际值确定该原始模型的模型效果的步骤，包括：

根据所述预测值对所述实际值进行分组处理，得到实际值序列；

对所述实际值序列进行显著性分析处理，得到该原始模型的模型效果。

6.如权利要求5所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述预测值对所述实际值进行分组处理，得到实际值序列的步骤，包括：

对所述预测值进行排序处理，得到分组数据；

根据所述分组数据对所述实际值进行分组处理，得到实际值序列。

7.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述获取待处理产品的特征数据的步骤，包括：

获取所述待处理产品的相关数据；

对所述相关数据进行特征处理，得到所述待处理产品的特征数据。

8.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取待处理产品的特征数据；

数据处理模块，用于将所述特征数据输入预设标签模型，得到所述特征数据的标签。

9.一种服务器，其特征在于，包括存储器和处理器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的可执行的计算机程序，以实现权利要求1-7任意一项所述的数据处理方法。

10.一种存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，该程序被执行时实现权利要求1-7任意一项所述数据处理方法的步骤。