[发明专利]基于旅游大数据利用概率统计匹配旅游目的地的方法

权利要求书

1.基于旅游大数据利用概率统计匹配旅游目的地的方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤一：建立游客特征信息库；游客特征包括游客旅游信息的基本特征，将基本特征分为游客的基本属性特征和基本消费行为特征；

步骤二：建立旅游景点信息数据库；采集internet网络中最新的旅游景点信息和坐标信息；然后，对采集的数据进行抽取、转换、加载，形成完整的旅游景点信息库和旅游景点坐标库；

步骤三：基于大数据分析的游客特征提取；利用大数据分析技术对不同层次的游客特征进行提取，通过针对游客特征的计算机操作标注方式对其旅游中提供的旅游商品或旅游服务进行标注定义；利用爬虫网络方法在与旅游相关联的网站或者手机app的互联网消费记录和使用记录中搜索提取获得访客的游客特征，并与已标注定义的旅游商品或旅游服务相匹配；

步骤四：推送消息；推送消息包括依次进行的以下步骤：①游客特征信息库和旅游景点信息库的匹配计算；在旅游景点信息库中寻找包含与游客特征信息库中的关键词组相同词组的消息，然后逐一将找到的旅游景点信息库的消息与游客的特征进行匹配并计算出相似度；②将相似度大于设定阈值的旅游景点消息结合LBS优先推送方式推送给对应的相似游客。

2.根据权利要求1所述的基于旅游大数据利用概率统计匹配旅游目的地的方法，其特征在于，所述访客基本属性特征包括年龄、性别、地理位置与职业信息，网络访问特征包括历史旅游浏览行为数据与朋友圈、微博等分享软件公开旅游数据，基本消费行为特征包括访客消费行为数据、支付行为数据与生活轨迹行为信息。

3.根据权利要求1所述的基于旅游大数据利用概率统计匹配旅游目的地的方法，其特征在于，所述步骤四具体包括步骤①：统计介绍信息的点击率与访客在介绍信息页面停留时间；步骤②：基于点击率、停留时间判断访客对该类信息关注度指数；步骤③：基于关注度指数的大小最终将关注度数较高的旅游景点推送给访客。

4.根据权利要求1所述的基于旅游大数据利用概率统计匹配旅游目的地的方法，其特征在于，所述旅游景点信息库包括旅游景点项目的访客评价数据、各个所述景点的相关事件信息以及包含各个旅游景点旅游攻略的推荐评分。

5.根据权利要求3所述的基于旅游大数据利用概率统计匹配旅游目的地的方法，其特征在于，当访客对对所述推送的消息响应后，系统将找到该消息中与个性消费行为特征相匹配的个性行为关键词，搜索旅游景点消息库中具有该个性行为关键词的其他消息向访客推送。

6.根据权利要求1所述的基于旅游大数据利用概率统计匹配旅游目的地的方法，其特征在于，所述游客特征信息库包括个散客旅游类和团队旅游类，团队旅游类包括休闲娱乐类别，散客旅游类包括探亲访友类别、商务类别、专业访问类别。