[发明专利]一种图像处理技术匹配铝模板的方法

说明书

本发明公开了一种图像处理技术匹配铝模板的方法，采用计算机图像处理之图像匹配技术，通过采集铝模板个体外观特性图像，记录生成铝模板图像指纹编码库，当需要铝模板个体进行识别时，可通过特定取样部位的图片的图像指纹与图像指纹编码库中相同部位的图像指纹进行匹配，从而进行铝模板的个体识别；此方法为铝模板生产企业在铝模板实现快速自动化清点统计和识别提供了解决办法，克服了以往需要花大量人工和时间对铝模板进行清点的难题；本发明由图像设备采集和计算机构成实现，较人工识别具有识别速度快，准确度高，部署简单，节省成本等优点。

技术领域

本发明涉及一种图像处理技术，具体涉及一种图像处理技术匹配铝模板的方法。

背景技术

在我国，建筑行业铝模板企业生产的铝模板通常会有这样几个阶段，即生产加工、出库、工地现场拼装施工、回收、入旧模板库和下次再循环使用，而在回收铝模板阶段，需要对之前出库送到工地的铝模板型号和数量进行清点统计，确保数量型号一致；这些铝模板在出库之前即使已经做了贴码编号标识或注明型号，但在拼装施工现场，难免会因各种原因，比如日晒雨淋、碰撞、摩擦、混凝土砂浆覆盖等，导致所贴标签损坏或丢失，以致于无法立刻辨认模板的准确型号，型号无法确定那么型号数量精确统计就无法实现；能够准确快速辨认出模板型号实现回收模板统计的前提和条件。

目前，现有的铝模板回收清点方案大体有两种，一种靠人工识别清点，而铝模板的型号种类多达数千种，这需要有相当经验的熟练工才能识别，而且每个模板还需要丈量其尺寸才能获得准确型号，更不要提在操作中的人为误差，这都将影响到最后的结果；而人工统计的缺点还不仅如此，上万个回收的铝模板需要数个工人工作4-5天才能完成，人工操作效率太慢。

很多时候为了减少时间，只能草草粗略统计；还有一种清点方式是重量对比，即计算比较出厂的模板总重量和回收来的模板总重量，这种方案能够快速计算出模板损失的重量，但对具体的回收清单却完全无法统计，不利于后期的入库和循环使用。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于计算机图像识别技术匹配铝模板的方法，基于对铝模板特定区域图像采集后进行匹配识别，解决了铝模板回收阶段对模板型号识别难、识别慢、难以精确统计清点的问题。

本发明通过下述技术方案实现：

一种图像处理技术匹配铝模板的方法，基于计算机图像处理与图像匹配技术，包括以下步骤：

S1：采用成像设备对铝模板取样部位进行取样，得到若干个图像样本；

S2：将图像样本发送到处理器中对图像样本进行预处理，得到预处理样本；

S3：对预处理样本进行尺寸缩放处理，得到缩放后的图像样本；

S4：把缩放后的图像样本进行二值化处理，得到去色后的图像数据；

S5：对去色后的图像数的每一个像素块进行均值处理，得到移除共性的均值数据；

S6：把去均值后数据和像素中的方格的颜色位置、二维阵列中的阵列元素值相比较，得到像素和灰度的差值；

S7：对像素和灰度的差值进行哈希值预计算，得到具有身份特征的图像数据；

S8：将多组具有身份特征的图像数据上传至数据库，得到具有模板指纹编码型号数据的数据库；

S9：将数据库中的每一块模板的指纹编码型号和预设的唯一编码绑定，得到每个图像的唯一图像指纹编码。

其中，把图片上每个位置的值减去均值，可以一定程度上移除它们共同的部分，凸显个性的部分，更有利于图片的处理。

进一步，所述铝模板取样部位包括焊缝、边角部位、加强筋连接处、折边处和钻孔处。