[发明专利]基于数据库索引标记的船舶尾气数据云同步方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于数据库索引标记的船舶尾气数据云同步方法及系统，该方法包括：S10、在采集端搭建数据库，在数据库中建立各尾气数据表和同步数据表；S20、通过采集端采集船舶尾气数据，将采集的数据写入各尾气数据表，并为每条数据分配一个独立且唯一的ID；S30、在采集端和云平台之间进行数据云同步时，采集端从同步数据表中取最新的一条ID记录，并在该ID在对应的尾气数据表中取该ID之后的尾气数据上传至云平台；S40、在云平台判断数据云同步成功后，在同步数据表中增加一条当前已同步数据最新ID的记录。本发明极大地减少和避免了不必要的数据丢失，在网络状况不良引起云同步滞后时，可以保证数据的正常采集和记录不受影响。

技术领域

本发明涉及船舶尾气数据处理技术领域，特别涉及一种基于数据库索引标记的船舶尾气数据云同步方法。

背景技术

随着国家对环境保护的日益重视，船舶尾气的监管也日益加强，交通运输部、环保部门与海事部门联合行动，在多地设立了船舶排放控制区，并出台了多项鼓励节能减排的措施。但是，由于技术水平的高门槛影响，柴油相对于重油仍有很大的价格劣势，这就导致了很多船舶为了追求低成本和高收益，宁愿冒着违法的风险在排控区使用重油。

船舶尾气监管系统在多地(岸、桥、船)设立监测点，全天候采集现场的SO2、NOx等尾气数据，并上传到云端分析平台，由于设立的监测点多在较偏远的地方，各地移动信号基站稳定性不能得到完全保证，因而不可避免会出现网络质量差甚至完全断开的情况，但上传到云端的数据必须保证完整性才能有效、可靠地进行分析，并给出分析报告。现有技术一般采用缓存同步方案，即将采集到的数据，按序放入缓存，缓存满即上传，上传成功即清空缓存，并重新开始将采集到的数据放入缓存，如此循环。而由于缓存通常直接置于内存区，在设备异常断电后，缓存也同时被清理，从而导致数据丢失。在网络信号较差时，数据上传可能失败，而数据采集并不会中断，进而导致新采集的数据被丢弃。以上两种情况均会直接影响云同步数据的完整性。因此，需要设计实现一种可以保证数据完整并能长期稳定运行的云同步方法。

发明内容

本发明目的在于提供一种可行性高、避免数据丢失、保证数据完整性的基于数据库索引标记的船舶尾气数据云同步方法。

为了解决上述问题，本发明提供了一种基于数据库索引标记的船舶尾气数据云同步方法，其包括：

基于数据库索引标记的船舶尾气数据云同步方法，其包括以下步骤：

S10、在采集端搭建数据库，在所述数据库中建立各尾气数据表和同步数据表；

S20、通过所述采集端采集船舶尾气数据，将采集的数据写入各尾气数据表，并为每条数据分配一个独立且唯一的ID；

S30、在所述采集端和云平台之间进行数据云同步时，所述采集端从所述同步数据表中取最新的一条ID记录，并在该ID在对应的尾气数据表中取该ID之后的尾气数据上传至所述云平台；

S40、在所述云平台判断数据云同步成功后，在所述同步数据表中增加一条当前已同步数据最新ID的记录。

作为本发明的进一步改进，在步骤S30中，所述数据云同步的频率可根据需要进行调整。

作为本发明的进一步改进，当写入所述尾气数据表的数据ID与当前已同步数据最新的ID相同时，降低数据云同步的频率。

作为本发明的进一步改进，当写入所述尾气数据表的数据ID与当前已同步数据最新的ID相同时，数据云同步的频率为1分钟/次，当写入所述尾气数据表的数据ID与当前已同步数据最新的ID不相时，数据云同步的频率为5秒钟/次。

作为本发明的进一步改进，还包括：

步骤S50、当所述云平台判断数据云同步失败后，所述采集端等待一段时间后重新进行数据云同步。