[发明专利]用于包装上数字化防伪、数字化内容展示与数据分析的系统与方法

说明书

本发明公开了一种用于包装上数字化防伪、数字化内容展示与数据分析的系统，所述系统包括运行于前端移动终端设备的识别与展示模组，以及运行于后台的远程服务器的校验与管理模组。通过数字防伪技术和图像识别技术应用在产品包装上实现数字化防伪、数字化内容展示与数据分析，数字防伪具有隐蔽性强、保密性高、防伪成本低等优点。数字内容展示包括视频、声音、动画演示等多媒体数字化内容展示，数据分析对用户信息分析、产品使用分析和产品销售分析等大数据分析。为消费者提供多元化的产品包装数字化体验，同时也保证了产品生产者的合法权益。

技术领域

本发明涉及数字防伪技术和图像识别技术，两种技术同时用于产品包装上，通过移动终端设备的摄像头对产品包装进行数字防伪识别与图像识别的两种技术相结合的方法与系统。

技术背景

数字水印识别：以视觉不可见的形式隐藏在印刷品中，通常自然光和外界光分辨不出标识图像的差异，只有通过移动终端(智能手机或平板电脑)设备通过本发明系统才可以识别出来。隐藏的数字水印信息可以是数字、文本信息、图像等。隐藏的数字水印信息不会因时间的久远和环境的改变而发生变异。

数字水印嵌入的内容具有随机性。每一种印刷品甚至每一个标签或标贴所隐藏的内容都可以不同，加入水印的在包装图案上的位置也是随机的，这样的随机性和变化特征使伪造者更难以仿造。数字水印的技术含量高，其技术隐蔽性强，保密性高，防伪成本低。

数字水印用户可将现用的包装和设计在无需改变生产或印刷工艺流程模式下，无需增加特殊材料，无需增加印刷、打印成本和改变原设计外观的情况下，通过数字防伪技术可将防伪信息嵌入到印刷产品的设计中，可节约大量的人力、物力和财力。

图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，是应用深度学习算法的一种实践应用。现阶段图像识别技术一般是指商品识别，商品识别是指利用计算机深度学习算法，对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的商品的技术。消费者商品购买后通过图像识别技术实现产品视频简介、动画演示介绍、虚拟机器人语音回答等。实现了产品包装与移动终端的万物互联。

图像的传统识别流程分为四个步骤：图像采集→图像预处理→特征提取→图像识别。图像采集是通过移动端的摄像头进行采集，采集后的图像预处理、特征提取、通过本发明的系统进行图像识别解析后从后台下载对应的数字内容在移动终端上展示，产品的交互方式也就显得更加自然丰富。

发明内容

鉴于现有技术的缺陷，本发明只在于提供用于包装上数字化防伪、数字化内容展示与数据分析的系统与方法，系统安装在带有摄像头的可移动终端设备，具体的说，可移动终端设备可以是智能手机或平板电脑或可穿戴设备。本发明将数字防伪识别和图像识别相结合，从而实现与包装产品互联，并实现了一种新的数字化防伪和数字化产品介绍的可操作性的方法。

为了实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：

用于包装上数字化防伪、数字化内容展示与数据分析的系统，所述系统包括运行于前端移动终端设备的识别与展示模组，以及运行于后台的远程服务器的校验与管理模组；其中，所述识别与展示模组包括用户数据采集模块、数字防伪识别模块、图像识别模块、数字内容展示模块；所述校验与管理模组包括用户数据管理模块、数字防伪校验管理模块、数字内容管理模块、数据分析模块；

所述用户数据采集模块是对用户登入系统时对用户基本信息采集和获取用户地理信息；

所述用户数据管理模块在后台对用户的增加、删除和修改用户信息；

所述数字防伪识别模块用于识别所述包装图像中的数字字符串；

所述数字防伪校验管理模块中的数据库存储有包装上图片中对应的数字字符串验证码；

所述图像识别模块对产品图像进行处理、分析和理解；