[发明专利]一种住宅价格指数预警方法、终端设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202011222310.X 申请日: 2020-11-05
公开(公告)号: CN112418911A 公开(公告)日: 2021-02-26
发明(设计)人: 周昊;姚霞;吝涛;张国钦 申请(专利权)人: 中国科学院城市环境研究所
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06Q50/16
代理公司: 厦门市精诚新创知识产权代理有限公司 35218 代理人: 何家富
地址: 361021 福*** 国省代码: 福建;35
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 住宅 价格指数 预警 方法 终端设备 存储 介质
【说明书】:

发明涉及一种住宅价格指数预警方法、终端设备及存储介质,该方法中包括:S1:计算监测区域内各项目的价格指数和指数贡献、各面积段的价格指数和指数贡献和监测区域整体的价格指数;S2:根据步骤S1的计算结果、第一控制指标和第二控制指标以预警方式中的一种或多种进行预警,所述预警方式包括:正常项目预警、异常项目预警、监测区域面积段价格指数预警和监测区域整体价格指数预警。本发明可以实时动态监控区域内每一个项目、每一个面积段以及整体的价格指数,从而对异常项目进行预警。

技术领域

本发明涉及住宅价格指数计算领域,尤其涉及一种住宅价格指数预警方法、终端设备及存储介质。

背景技术

现有的房地产调控目标为稳地价、稳房价、稳预期。对房地产市场的调控,其中最重要的环节之一就是住房价格的变化。反应住房价格变化最直观的指标就是住房价格指数的变化。其中,商品住宅价格指数,主要包括新建商品住宅价格指数以及二手住宅价格指数。建立商品住宅价格指数预警系统,实时监测房地产价格波动,对过热或过冷情况及时进行调控和引导,是保证稳地价、稳房价、稳预期的调控目标顺利实现以及达到“房住不炒”要求的有力手段。

商品住宅价格指数预警指标及指标体系是商品住宅价格指数预警系统的基础,而商品住宅价格指数是反映不同时期房地产市场变化趋势和程度最为直观的指标。面对各城市商品住宅面临形势、调控目标及方式各有差异的现状,完全采用抓取数据的方式进行价格指数计算或者对价格进行监测预警会与实际情况产生一定的偏离,不利于及时准确的进行市场调控及考核指标的完成。

发明内容

为了解决上述问题,本发明提出了一种住宅价格指数预警方法、终端设备及存储介质。

具体方案如下:

一种住宅价格指数预警方法,包括以下步骤:

S1:计算监测区域内各项目的价格指数和指数贡献、各面积段的价格指数和指数贡献和监测区域整体的价格指数;

S2:根据步骤S1的计算结果、第一控制指标和第二控制指标以预警方式中的一种或多种进行预警,所述预警方式包括:正常项目预警、异常项目预警、监测区域面积段价格指数预警和监测区域整体价格指数预警;

第一控制指标为第二控制指标为其中H表示价格指数年涨幅为H%,IL表示当年第L个月国家统计局公布的该监测区域的新建商品住宅价格指数。

进一步的,所述正常项目预警采用的方法为:针对监测区域中每个面积段对应的所有项目,提取其中的指数贡献为前N位且价格指数大于100的项目进行监控,当监控的项目的价格指数大于第一控制指标和第二控制指标中的最小值时,对该项目进行预警。

进一步的,所述异常项目预警采用的方法为:当异常项目的价格指数处于两种区间中的任一种时,对异常项目进行预警,并提示价格指数处于两种区间中的哪种;第一种区间为价格指数介于第一控制指标和第二控制指标中的最小值与第一控制指标和第二控制指标中的最大值之间,第二种区间为价格指数大于第一控制指标和第二控制指标中的最大值。

进一步的,异常项目的价格指数的计算方法为:计算监测区域包含当前月份在内的最近的6个月中每月成交均价的平均值与12个月前同期6个月中每月成交均价的平均值的商值,再对计算的商值开12次方。

进一步的,所述监测区域面积段价格指数预警采用的方法为:针对监测区域包含的所有面积段,提取其中的指数贡献为前M位中的所有面积段进行监控,当监控的面积段的价格指数大于第一控制指标和第二控制指标中的最小值时,对该面积段进行预警。

进一步的,所述监测区域整体价格指数预警采用的方法:根据监测区域整体的价格指数处于四级中的不同级采用不同的预警方式;其中:

第一级为价格指数小于或等于100;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院城市环境研究所,未经中国科学院城市环境研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011222310.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top