[发明专利]生产线监视方法及其监视系统

权利要求书

1.一种用于监视系统的生产线监视方法，包含：

获取一操作者的多个影像；

基于一影像辨识模型，判断所述这些影像的该操作者的一动作类型；

决定该动作类型的一发生时间及一动作周期；以及

记录该动作类型、该发生时间及该动作周期。

2.如权利要求1的生产线监视方法，进一步包含：

判断该动作周期是否超过一周期门槛值；

当该动作周期超过该周期门槛值，标记该动作类型。

3.如权利要求1的生产线监视方法，进一步包含：

计算该动作类型的该发生时间与另一动作类型的发生时间的一时间差；

判断该时间差是否超过一时间门槛值；

当该时间差超过该时间门槛值，标记该动作类型以及该另一动作类型。

4.如权利要求1的生产线监视方法，进一步包含：

接收一使用者设定，用以在所述这些影像上定义一监视区域；

其中，基于该影像辨识模型判断所述这些影像的该操作者的该动作类型的步骤更包含：

基于该影像辨识模型，判断所述这些影像的该监视区域内的该动作类型。

5.如权利要求4的生产线监视方法，更包含：

接收另一使用者设定，用以移动所述这些影像上定义的该监视区域。

6.如权利要求4的生产线监视方法，其中，所述这些影像具有一影像尺寸，该监视区域具有一区域尺寸，该监视区域尺寸系小于该影像尺寸。

7.如权利要求1的生产线监视方法，进一步包含：

基于该影像辨识模型，辨识所述这些影像的该操作者的至少一手部，并判断该操作者的该至少一手部的该动作类型。

8.如权利要求1的生产线监视方法，进一步包含：

基于一机器学习(Machine Learning)演算法，利用多个训练资料产生该影像辨识模型，其中每一训练资料包含一训练输入及一训练输出，该训练输入包含多个训练影像，该训练输出包含与所述这些训练影像相对应的一训练动作类型。

9.如权利要求1的生产线监视方法，进一步包含：

基于另一影像辨识模型，根据所述这些影像的一物件数量变化更新所述这些影像的该操作者的该动作类型。

10.一种用于监视系统的生产线监视方法，包含：

获取一视频，其中，该视频包含多个视频片段；

基于一影像辨识模型，判断各该视频片段的一动作类型；

接收一使用者设定以变更所述这些视频片段的一第一视频片段的该动作类型；以及

根据该第一视频片段的该动作类型调整该影像辨识模型。

11.如权利要求10的生产线监视方法，进一步包含：

利用多个训练资料以及一机器学习(Machine Learning)演算法产生该影像辨识模型，其中，每一训练资料包含一训练输入及一训练输出，该训练输入包含一训练视频片段，该训练输出包含与该训练视频片段相对应的一训练动作类型。

12.如权利要求11的生产线监视方法，其中，根据该第一视频片段的该动作类型调整该影像辨识模型的步骤进一步包含：

利用所述这些训练资料、该第一视频片段、相应于该第一视频片段的该动作类型以及该机器学习演算法产生该影像辨识模型。

13.一种用于生产线监视的监视系统，包含：

一处理器；以及

一储存单元，储存一程序以及一影像辨识模型，该程序执行时使该处理器：

获取一操作者的多个影像；

基于该影像辨识模型，判断所述这些影像的该操作者的一动作类型；

决定该动作类型的一发生时间及一动作周期；以及

记录该动作类型、该发生时间及该动作周期。