[发明专利]一种联想预取方法、装置和用于联想预取的装置

权利要求书

1.一种联想预取方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户的输入信息；

在满足预设条件的情况下，发送联想预取请求，以获取所述输入信息对应的目标候选结果和所述目标候选结果对应的目标联想结果；

展示所述目标候选结果，并在用户上屏所述目标候选结果的情况下，展示所述目标联想结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在满足预设条件的情况下发送联想预取请求，包括：

获取所述输入信息对应的本地联想结果；

在所述本地联想结果的期望值大于或等于预设阈值的情况下，发送联想预取请求。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述本地联想结果的期望值通过如下步骤确定：

获取所述输入信息的上文；

基于所述输入信息和所述上文，确定所述本地候选结果命中的第一概率；

基于所述上文和所述本地候选结果，确定所述本地联想结果命中的第二概率；

基于所述第一概率和所述第二概率，确定所述本地联想结果的期望值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一概率和所述第二概率，确定所述本地联想结果的期望值，包括：

在存在至少两个本地候选结果的情况下，对于每一个本地候选结果，基于该本地候选结果命中的第一概率与该本地候选结果对应的本地联想结果命中的第二概率，确定该本地候选结果对应的本地联想结果的期望值；

将各本地联想结果的期望值求和，得到最终的期望值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在满足预设条件的情况下，发送联想预取请求，包括：

获取输入相关信息；

将所述输入相关信息输入至预先训练的决策模型，得到用于指示是否需要发送联想预取请求的决策结果；

在所述决策结果指示需要发送联想预取请求情况下，发送所述联想预取请求。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述输入相关信息包括以下至少一项：所述输入信息的上文、所述输入信息的本地候选结果、所述本地候选结果的本地联想结果、所述本地联想结果的长度信息、用户信息、操作系统信息、输入场景信息。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述决策模型通过如下步骤训练得到：

获取样本集，所述样本集中包括多个输入信息样本的输入相关信息和标注信息，所述标注信息用于指示所述输入信息样本的目标联想结果是否被用户上屏；

将所述输入相关信息输入至二分类模型，将所输入的输入相关信息对应的标注信息作为所述二分类模型的目标输出，利用机器学习方法对所述二分类模型进行训练，得到决策模型。

8.一种联想预取装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取单元，被配置成获取用户的输入信息；

第二获取单元，被配置成在满足预设条件的情况下，发送联想预取请求，以获取所述输入信息对应的目标候选结果和所述目标候选结果对应的目标联想结果；

展示单元，被配置成展示所述目标候选结果，并在用户上屏所述目标候选结果的情况下，展示所述目标联想结果。

9.一种用于联想预取的装置，其特征在于，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：

获取用户的输入信息；

在满足预设条件的情况下，发送联想预取请求，以获取所述输入信息对应的目标候选结果和所述目标候选结果对应的目标联想结果；

展示所述目标候选结果，并在用户上屏所述目标候选结果的情况下，展示所述目标联想结果。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。