[发明专利]车辆故障诊断方法及系统

说明书

本发明提供了一种车辆故障诊断方法及系统，所述系统包括：车载采集终端、车载边缘计算平台和云平台；所述车载采集终端，采集车辆的总线数据以及采集车辆的噪音和/或震动数据；所述车载边缘计算平台，对所述车辆的总线数据与噪音和/或震动数据进行时间同步，以及，利用故障识别模型对时间同步后的数据进行故障识别，并在识别出存在故障时，将识别出故障的故障数据发送至所述云平台；所述云平台接收所述车载边缘计算平台发送的故障数据，利用故障分析模型对所述故障数据进行分析，获得车辆的故障分析结果并发送所述车载边缘计算平台。本发明实施例利用车辆的总线数据以及噪声和/或震动数据对车辆故障进行定位，可以提高故障定位的准确性。

技术领域

本发明涉及车辆故障诊断技术领域，具体而言，本发明涉及一种车辆故障诊断方法及系统。

背景技术

随着物联网(Internet of Things，IoT)技术和云计算技术的发展，汽车制造商也在进行数字化和服务化转型，在致力于不断提高产品质量的同时，也在寻求新的服务于客户的方式。

汽车在发生故障时，由于机械振动频率和振幅相比于正常情况存在较大不同，因而会发出异常的震动及噪音，特别是在汽车的发动机、变速箱和其他动力或传动机构的部位尤为明显。目前，对汽车故障部位的判断，主要利用维修人员的经验通过噪音的异常来做出，但一般驾驶员不具备这样的能力。该种判断方法不具备时效性及普遍性，无法让驾驶员及时准确地知道车辆已发生故障。

为了克服上述现有技术的不足，现有技术提出了一种基于噪音采集器、信号处理器和主控制器组成的具有自动判断、识别汽车各主要部件是否发生故障，并能够及时发出警告信号和故障情况的一种实时监测汽车异常噪音的装置。该装置，包括噪音采集模块、信号处理模块、主控制器模块、报警提示模块、远程网络模块和故障判断及监控模块，噪音采集模块的数据输出端连接信号处理模块的数据输入端，信号处理模块的数据输出端连接主控制器模块的数据输入端，主控制器模块的数据输出端连接噪音采集模块和报警提示模块的数据输入端，报警提示模块的数据输出端连接远程网络模块的数据输入端，远程网络模块的数据输出端连接故障判断及监控模块的数据输入端。本装置根据检测到的汽车发动机、变速箱等部位的异常震动噪音，判断汽车发生故障的部位，从而发出手机信息提示，传送信息至维修厂家，进行实时故障判断和预防监控。

在实际应用中，由于汽车故障类型比较复杂，上述装置仅通过单一的噪音数据难以准确定位故障，因此亟需一种能够提高故障定位准确性的方案。

发明内容

本发明实施例要解决的技术问题是提供一种车辆故障诊断方法及系统，提高汽车故障定位的准确性。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供的一种车辆故障诊断系统，包括：车载采集终端、车载边缘计算平台和云平台；其中，

所述车载采集终端，用于采集车辆的总线数据以及采集车辆的噪音和/或震动数据，并将采集到的数据发送给所述车载边缘计算平台；

所述车载边缘计算平台，用于对所述车辆的总线数据与噪音和/或震动数据进行时间同步，以及，利用故障识别模型对时间同步后的数据进行故障识别，并在识别出存在故障时，将识别出故障的故障数据发送至所述云平台；

所述云平台，用于接收所述车载边缘计算平台发送的故障数据，利用故障分析模型对所述故障数据进行分析，获得车辆的故障分析结果并发送所述车载边缘计算平台，所述故障分析结果包括故障类型和/或故障处理建议。

可选的，所述车载采集终端包括车辆总线数据采集模块和噪音及震动采集模块，其中，

所述车辆总线数据采集模块，通过车辆总线接口侦听或主动轮询，读取车辆的总线数据；

所述噪音及震动采集模块，通过安装于车辆上的噪声传感器和/或震动传感器，采集车内外的噪音数据和/或震动数据。