[发明专利]一种应用于基站通信的加权局部线性回归的信道估计方法

权利要求书

1.一种应用于基站通信的加权局部线性回归的信道估计方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：根据接收信号和本地导频信号得到LS估计信道其中K为导频序列的长度，表示第i个导频信号估计出来的信道系数；可由下式计算得出：

(2)式中r_DMRS＝[r_DMRS(1)，r_DMRS(2)，…r_DMRS(K)]为导频处的接收信号，其中表示第i个导频信号处的接收信号；d_DMRS＝[d_DMRS(1),d_DMRS(2),…d_DMRS(K)]为本地导频信号，其中d_DMRS(i),i＝1:K，表示第i个导频信号处的本地参考信号；(x)^*为对x取共轭的计算；

S2：计算平均信道系数

(3)式中L_CEG为信道估计组大小，即一个资源块内L_CEG个子载波为一组，同一组内的估计信道是相同的；

S3：确定每个点平滑处理需要的数据长度；

设数据平滑处理窗长为winLen，是由待平滑处理数据的平均信道系数的总长度K与长度系数f_span的乘积，其中f_span的取值范围为0＜f_span＜1；

winLen＝|f_span*K| (4)；

S4：计算前后关联区域内每个点的权重矩阵w；

计算方法如下:

d＝|1-halfLen:halfLen-1| (6)

d_max＝halfLen (7)

w＝(1-(d/d_max)³)^1.5 (8)

式(5)中halfLen为每个待平滑处理点前或后关联计算的点的长度；式(6)中d为前后关联计算的点到中心点的距离；式(7)中d_max为关联计算点到中心点的最大距离；式(8)中w为每个关联计算的点的权重矩阵；|x|为对x取绝对值操作；

S5：构造线性回归矩阵；

首先计算每个点坐标到中心点坐标的差值，即距离矢量，如下式：

loc＝1-halfLen:halfLen-1 (9)

然后构造Vandermond矩阵，如下式：

V＝[w loc*w loc²*w] (10)

对Vandermond矩阵进行奇异值分解，可得到酉矩阵Q，如下式；其中qr(x)是对矩阵x做奇异值分解；[Q，～]即为分解得到的酉矩阵Q和其他矩阵；

[Q，～]＝qr(V) (11)

取出酉矩阵Q中最中间一行数据与其共轭转置矩阵Q^H和权重矩阵w相乘得到加权局部线性回归矩阵M：

M＝Q(halfW,:)*Q^H*w (12)；

其中Q(halfW,:)表示矩阵Q中的第halfW行；

S6：求解平滑数据的计算方式如下：

式中K为总数据长度，L_M为数据平滑矩阵M的长度；

其中M(i),i＝1:L_M表示矩阵M中的第i个元素；为的第n个元素；

S7：对于窗外的点可用步骤S1-S7同样的方法进行数据平滑处理。

2.如权利要求1所述的一种应用于基站通信的加权局部线性回归的信道估计方法，其特征在于，步骤S2中，L_CEG可根据系统中导频类型进行设置。

3.如权利要求2所述的一种应用于基站通信的加权局部线性回归的信道估计方法，其特征在于，在5g PUSCH信道中，导频类型为1时，L_CEG为4。