[发明专利]图像处理方法及装置在审
申请号: | 202011204205.3 | 申请日: | 2020-11-02 |
公开(公告)号: | CN114445272A | 公开(公告)日: | 2022-05-06 |
发明(设计)人: | 陈鹏;李渊;刘阳兴 | 申请(专利权)人: | 武汉TCL集团工业研究院有限公司 |
主分类号: | G06T3/40 | 分类号: | G06T3/40;G06N3/04 |
代理公司: | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人: | 李建伟 |
地址: | 430000 湖北省武汉市东湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 处理 方法 装置 | ||
本申请适用于计算机信息技术领域,提供了一种图像处理方法及装置,方法包括:确定原始图像所对应的第一特征图像;将第一特征图像输入至残差网络进行处理,输出第二特征图像;对第二特征图像进行图像超分处理,得到目标图像。由此,可以得到细节信息清晰的高分辨率图像。
技术领域
本申请属于计算机信息技术领域,尤其涉及一种图像处理方法及装置。
背景技术
图像超分辨率(Super-Resolution)技术是指从单张低分辨率图像中获取更多图像信息,以重建出高分辨率图像,实现更好的视觉效果的技术。通过图像的超分辨率技术,可以为计算机能够更好地观察、分析、处理图片提供重要的技术支持,在高清晰度电视、医学诊断、遥感成像、生物信息提取与识别等领域具有重要的应用价值。
目前,通过使用插值法(例如,双线性插值法、双三次插值法等)来实现图像超分辨率技术,其直接利用已知点通过某种线性组合来完成对未知点的内插。但是,因为利用图像中邻近点对图像进行重建,导致重建出的图像像素点与其周围的像素点之间存在明显区域相似性,使得重建后的图像无法恢复在图像降采样过程中丢失的高频信息,因此重建图像较模糊,边缘区域丢失严重。此外,图像中一些重要细节也会丢失,如变化较大、锐度较高的图像纹理及其他细节信息可能被平滑。
此外,还可以通过稀疏编码方法来实现图像超分辨率技术,其是假设任意的自然图片能够在变换域被稀疏地表达,而变换域通常是一个图像元素的字典,通过发掘低分辨率图像和高分辨率图像之间的对应关系得到。然而,将稀疏性限制引入非线性重建中时通常需要较大的计算代价。
发明内容
有鉴于此,本申请实施例提供了一种图像处理方法及装置,以至少解决现有技术中图像超分重建的代价较大和效果不佳的问题。
本申请实施例的第一方面提供了一种图像处理方法,包括:
确定原始图像所对应的第一特征图像;
将第一特征图像输入至残差网络进行处理,输出第二特征图像;
对第二特征图像进行图像超分处理,得到目标图像。
本申请实施例第二方面提供了一种图像处理装置,包括:
特征图像确定单元,用于确定原始图像所对应的第一特征图像;
残差网络优化单元,用于将第一特征图像输入至残差网络进行处理,输出第二特征图像;
图像超分处理单元,用于对第二特征图像进行图像超分处理,得到目标图像。
本申请实施例的第三方面提供了一种移动终端,移动终端包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现如上述方法的步骤。
本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现如上述方法的步骤。
本申请实施例的第五方面提供了一种计算机程序产品,当计算机程序产品在移动终端上运行时,使得移动终端实现如上述方法的步骤。
本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是:
依据原始图像确定所对应的第一特征图像,将第一特征图像输入至残差网络,利用残差网络关注图像中的细节信息,能够产生具有较丰富、清晰的细节信息的特征图像,进而对该特征图像进行图像超分处理,可以得到细节信息清晰的目标图像,资源消耗的代价较低,可以较高效率生成具有清晰的细节像素信息的目标图像。
附图说明
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