[发明专利]远程抄表异常监测方法、燃气表系统及燃气云平台

权利要求书

1.一种远程抄表异常监测方法，其特征在于，应用于燃气云平台，所述燃气云平台与多个不同燃气用户的燃气物联网系统通信连接，所述燃气物联网系统包括燃气表以及与所述燃气表通信连接的燃气控制物联网装置，所述燃气云平台经由网络访问存储在燃气物联网系统中的信息，所述燃气云平台在云平台上实现，所述燃气表用于记录燃气控制过程中的燃气表数据，所述燃气控制物联网装置用于采集燃气表记录的燃气表数据，并对燃气通道进行控制，所述网络有线或无线网络接入点，所述方法包括：

提取每个燃气控制物联网装置从对应的燃气表中采集的燃气表数据中每个燃气使用行为节点所对应的燃气使用数据序列的燃气数据特征，并计算所述燃气表数据中与所述燃气数据特征对应的第一数据节点序列，所述燃气表数据包括燃气使用行为节点以及每个燃气使用行为节点所对应的燃气使用数据序列，所述燃气使用行为节点用于表征燃气使用过程中每次产生的燃气控制行为，所述燃气使用数据序列用于记录相应的燃气使用行为节点下的燃气使用数据，所述燃气数据特征用于表征在所述燃气表数据的各个数据节点中存在的数据的特征向量列的燃气数据特征；

获取所述燃气表的燃气用户所对应的预设异常特征，并根据所述第一数据节点序列计算所述燃气数据特征匹配于所述预设异常特征的异常匹配特征；

根据所述燃气数据特征匹配于所述预设异常特征的异常匹配特征从所述第一数据节点序列中提取出对应的第二数据节点序列；

从所述燃气表数据中确定所述第二数据节点序列每个目标数据节点的燃气数据区间，并从每个目标数据节点的燃气数据区间中查找对应的异常数据后，对所述异常数据进行数据分析，得到每个目标数据节点所对应的异常监测原因。

2.根据权利要求1所述的远程抄表异常监测方法，其特征在于，所述提取每个燃气控制物联网装置从对应的燃气表中采集的燃气表数据中每个燃气使用行为节点所对应的燃气使用数据序列的燃气数据特征，并计算所述燃气表数据中与所述燃气数据特征对应的第一数据节点序列的步骤，包括：

在所述燃气使用数据序列的每个数据项目的燃气使用数据中，确定与所述燃气使用行为节点相对应的燃气使用标签所关联的标签特征，其中，所述燃气使用标签用于表征每个燃气使用行为节点所对应的燃气使用的用途或者作用；

针对每个燃气使用数据中标签特征上的每个标签节点的类型信息，根据所述每个标签节点的类型信息，确定每个燃气使用数据的标签特征关联度，并根据每个燃气使用数据的标签特征关联度，确定每个燃气使用数据的置信标签特征关联度，其中所述标签节点的类型信息包括标签节点的数量、顺序位和特征值中的至少一种；

按照置信标签特征关联度从高到低的顺序，对燃气使用数据进行排序，根据预先设定的特征数量，选取排位在前的所述特征数量的燃气使用数据作为所述燃气使用数据序列的燃气数据特征；

其中，如果所述标签节点的类型信息包括标签节点的数量，所述针对每个燃气使用数据中标签特征上的每个标签节点的类型信息，根据所述每个标签节点的类型信息，确定每个燃气使用数据的标签特征关联度的步骤，包括：

针对每个燃气使用数据，根据该燃气使用数据中的关联的各个标签特征上的标签节点的数量之和，确定关联的各个标签特征对应的第一标签特征关联度，并根据关联的各个标签特征对应的第一标签特征关联度的和，确定燃气使用数据的标签特征关联度，其中，所述数量之和越大，所述第一标签特征关联度越大；

或者，如果所述标签节点的类型信息包括标签节点的顺序位，所述针对每个燃气使用数据中标签特征上的每个标签节点的类型信息，根据所述每个标签节点的类型信息，确定每个燃气使用数据的标签特征关联度的步骤，包括：

针对每个燃气使用数据，根据该燃气使用数据中的每个标签特征上的标签节点的顺序位，确定每个标签特征上的由相邻两个标签节点确定的最大标签范围和最小标签范围，根据每个标签特征上的最大标签范围与最小标签范围的比值是否小于预设的阈值，确定每个标签特征对应的第二标签特征关联度，根据每个标签特征对应的第二标签特征关联度的和，确定燃气使用数据的标签特征关联度，其中，比值小于预设的阈值时对应的第二标签特征关联度较比值大于设定的阈值时对应的第二标签特征关联度大；

针对每个燃气使用数据中的每个标签特征，根据该标签特征上的标签节点的顺序位，确定该标签特征上的标签节点的平均顺序位点；

根据关联的各个标签特征上的平均顺序位点的关系，确定关联的各个标签特征对应的位点构成序列，根据该位点构成序列和所述燃气使用数据的数据所对应时间的序列的顺序关联度，确定关联的各个标签特征对应的第三标签特征关联度，并根据关联的各个标签特征对应的第三标签特征关联度的和，确定所述燃气使用数据的标签特征关联度，其中，所述顺序关联度越大，所述第三标签特征关联度越大，所述燃气使用数据的数据所对应时间的序列为燃气使用数据沿正向时间轴构成的序列；

针对每个燃气使用数据中的每个标签特征，根据该标签特征上的标签节点的顺序位，确定该标签特征上的标签节点的平均顺序位点，并确定每相邻三个标签特征中任意两个标签特征上的平均顺序位点的中间顺序位点，同时确定剩余一个标签特征上的平均顺序位点与该中间顺序位点的匹配程度；

根据所述匹配程度，确定每相邻三个标签特征的重合度，其中，匹配程度越大重合度越高，或确定每相邻三个标签特征中相邻两个标签特征上的平均顺序位点的中间顺序位点，根据两个中间顺序位点的顺序关联度，确定每相邻三个标签特征的重合度以确定每相邻三个标签特征对应的第四标签特征关联度，其中，顺序关联度越大重合度越高；

根据每相邻三个标签特征对应的第四标签特征关联度的和，确定所述燃气使用数据的标签特征关联度，其中，重合度越高，第四标签特征关联度越大；

或者，如果所述标签节点的类型信息包括标签节点的特征值，所述针对每个燃气使用数据中标签特征上的每个标签节点的类型信息，根据所述每个标签节点的类型信息，确定每个燃气使用数据的标签特征关联度的步骤，包括：

针对每个燃气使用数据，根据该燃气使用数据中的每个标签特征上的标签节点的特征值，确定每个标签特征上的第一个标签节点和最后一个标签节点的特征值变化特征，根据特征值变化特征是否满足预设的特征变化规则，确定每个标签特征对应的第五标签特征关联度，根据每个标签特征对应的第五标签特征关联度的和，确定燃气使用数据的标签特征关联度，其中，满足预设的特征变化规则时对应的第五标签特征关联度较不满足所述预设的特征变化规则时对应的第五标签特征关联度大；

针对每个燃气使用数据，根据该燃气使用数据中的每个标签特征上的标签节点的特征值，确定每个标签特征上的标签节点的梯度值，根据每个标签特征上的标签节点的梯度值的绝对值的平均值，确定每个标签特征对应的第六标签特征关联度，根据每个标签特征对应的第六标签特征关联度的和，确定燃气使用数据的标签特征关联度，其中，该平均值越大，所述第六标签特征关联度越大。