[发明专利]一种票据智能识别检验方法、系统及可读存储介质

权利要求书

1.一种票据智能识别检验方法，其特征在于，包括：

步骤S10，获取用户上传的票据图片；

步骤S11，基于预先训练的票据类型识别模型，识别并获取所述票据图片的票据类型；

步骤S12，根据所述票据的票据类型，基于预先训练的相应票据类型所对应的信息区域识别模型，识别并获取所述票据的多个待识别信息区域；

步骤S13，基于所述多个待识别信息区域以及预先训练的字符识别模型，识别并获取其中的全部字符信息，从而确定所述票据上记载的信息。

2.根据权利要求1所述的票据智能识别检验方法，其特征在于，所述票据类型识别模型是基于神经网络的模型。

3.根据权利要求2所述的票据智能识别检验方法，其特征在于，所述信息区域识别模型是基于神经网络的模型。

4.根据权利要求3所述的票据智能识别检验方法，其特征在于，所述字符识别模型是基于神经网络的模型。

5.根据权利要求4所述的票据智能识别检验方法，其特征在于，该方法还包括基于所述票据上记载的信息以及票据检验模型进行票据真实性和有效性识别。

6.根据权利要求5所述的票据智能识别检验方法，其特征在于，该方法还包括基于所述票据上记载的信息以及预选训练的税费计算模型进行相应的票据税费计算。

7.根据权利要求6所述的票据智能识别检验方法，其特征在于，在所述票据类型识别步骤前还包括对所述票据进行校正处理。

8.根据权利要求7所述的票据智能识别检验方法，其特征在于，该方法还包括基于所述票据上记载的信息以及预先训练的报销模型自动生成报销票据。

9.一种票据智能识别检验的系统，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；以及

一个或多个存储器，被配置为存储一系列计算机可执行的指令，

其中，当所述一系列计算机可执行的指令被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如1-8中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有一系列计算机可执行的指令，当所述一系列计算机可执行的指令被一个或多个计算装置执行时，使得所述一个或多个计算装置实现如1-8中任一项所述的方法。