[发明专利]雷达人体动作识别方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种雷达人体动作识别方法、装置、电子设备和存储介质。该雷达人体动作识别方法包括：根据获取到的雷达回波数据确定人体的运动轨迹，并根据所述运动轨迹确定人体的第一动作状态；根据所述第一动作状态和所述雷达回波数据确定第二动作状态的识别特征；其中，所述识别特征包括时频特征和属性特征；根据所述识别特征确定人体的第二动作状态。本发明实施例基于雷达回波数据识别到人体的不同起始状态，进而对人体的下一动作状态进行识别，并且利用提取到的时频特征和属性特征对第二动作状态进行识别，提高了对人体动作的识别准确率。

技术领域

本发明实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种雷达人体动作识别方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

随着人口老龄化进程的加快，对老年人的监护问题正逐渐成为一个社会热点问题。而在日常生活中，摔倒是导致老年人受伤的主要原因之一，因此需要对老年人的日常生活进行监测。近几年来，老年人摔倒检测已经成为老年人监护研究和开发的活跃领域。

目前，常用的对于摔倒检测设备可以分为两大类：穿戴式和非穿戴式。穿戴式检测设备包括压力鞋垫、手环、按钮和智能手机等。非穿戴式检测设备包括视觉传感器、声音、压力和震动传感器等。

但是穿戴式设备容易引起用户不适，影响用户的正常生活，且识别准确度不足。而视觉传感器会造成人员暴露在摄像头下，容易泄露隐私；声音、压力和震动传感器等受环境的影响比较大，抗干扰性弱。

发明内容

本发明实施例提供一种雷达人体动作识别方法、装置、电子设备和存储介质，通过雷达回波数据对人体动作进行识别，提高对人体动作识别的准确度，进而提高对老人摔倒状态的识别准确度。

第一方面，本发明实施例提供了一种雷达人体动作识别方法，包括：

根据获取到的雷达回波数据确定人体的运动轨迹，并根据所述运动轨迹确定人体的第一动作状态；

根据所述第一动作状态和所述雷达回波数据确定第二动作状态的识别特征；其中，所述识别特征包括时频特征和属性特征；

根据所述识别特征确定人体的第二动作状态。

第二方面，本发明实施例还提供了一种雷达人体动作识别装置，包括：

第一动作状态确定模块，用于根据获取到的雷达回波数据确定人体的运动轨迹，并根据所述运动轨迹确定人体的第一动作状态；

识别特征确定模块，用于根据所述第一动作状态和所述雷达回波数据确定第二动作状态的识别特征；其中，所述识别特征包括时频特征和属性特征；

第二动作状态确定模块，用于根据所述识别特征确定人体的第二动作状态。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明任一实施例所述的雷达人体动作识别方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任一实施例所述的雷达人体动作识别方法。

本发明实施例基于雷达回波数据识别到人体的不同起始状态，进而对人体的下一动作状态进行识别，并且利用提取到的时频特征和属性特征对第二动作状态进行识别，提高了对人体动作的识别准确率。

附图说明

图1是本发明实施例一中的雷达人体动作识别方法的流程图；

图2是人体的运动轨迹确定结果展示图；