[发明专利]一种图像检索方法、装置、介质和设备

说明书

本发明涉及一种图像检索方法、装置、介质和设备。根据本发明实施例提供的方案，可以首先基于特征向量之间的欧式距离，针对待查询图像数据库中的每张图像，确定与待检索图像的相似度，从而筛选出一部分与待检索图像相似的图像，并可以进一步基于特征向量之间的特征向量差，针对筛选出的相似图像，进一步确定与待检索图像的相似度，进而可以基于两次相似度确定结果，来输出与待检索图像相似的图像，提高图像检索的准确性。

技术领域

本发明涉及图像检索技术领域，特别涉及一种图像检索方法、装置、介质和设备。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

在很多领域，例如，医疗影像审核整理和财务稽核等领域，都会涉及到对图像的审核。传统方法是相关人员采用肉眼排查的方式进行审核，当图像数量非常大的时候，甚至可能会采取抽查的方式进行审核，以便查找出问题图像，由此导致图像审核非常低效，且准确性较低。

尤其是随着涉及到的图像数量上百万、上千万量级，用人力方式进行审核耗时耗力、人力成本高企，也无法有效的从如此巨量的图像中查找到问题图像。

至少针对上述问题，图像检索方法应运而生，可以通过检索相似图像的方式，从待审核图像中查找出问题图像。但是现有的图像检索方法无法有效保证检索的准确性。

发明内容

本发明实施例提供一种图像检索方法、装置、介质和设备，用于解决图像检索的准确性较差的问题。

第一方面，本发明提供了一种图像检索方法，所述方法包括：

确定待检索图像；

基于待查询图像数据库中的每张图像，与所述待检索图像分别对应的第一指定特征向量之间的欧式距离，确定待查询图像数据库中的每张图像与所述待检索图像的第一相似度，并确定第一相似度满足第一设定要求的第一图像集；

基于所述第一图像集中每张图像与所述待检索图像分别对应的第二指定特征向量之间的特征向量差，确定所述第一图像集中每张图像与所述待检索图像的第二相似度；

确定所述第一相似度和所述第二相似度满足第二设定要求的第二图像集，并输出所述第二图像集中的图像。

可选的，所述第二指定特征向量与所述第一指定特征向量相同，针对所述第一图像集中每张图像，该图像与所述待检索图像分别对应的第二指定特征向量之间的特征向量差为第一特征向量差；

或者所述第二指定特征向量为尺度不变特征变换SIFT特征向量，针对所述第一图像集中每张图像，该图像与所述待检索图像分别对应的第二指定特征向量之间的特征向量差为第二特征向量差；

或者所述第二指定特征向量包括所述第一指定特征向量和SIFT特征向量，针对所述第一图像集中每张图像，该图像与所述待检索图像分别对应的第二指定特征向量之间的特征向量差，为第一特征向量差与第二特征向量差融合得到的融合特征向量差；

其中，所述第一特征向量差为第一指定特征向量之间的特征向量差，所述第二特征向量差为SIFT特征向量之间的特征向量差。

可选的，基于所述第一图像集中每张图像与所述待检索图像分别对应的第二指定特征向量之间的特征向量差，确定所述第一图像集中每张图像与所述待检索图像的第二相似度，包括：

通过采用XGBoost模型的分类器，基于所述第一图像集中每张图像与所述待检索图像分别对应的第二指定特征向量之间的特征向量差，确定所述第一图像集中每张图像与所述待检索图像的第二相似度。

可选的，确定所述第一相似度和所述第二相似度满足第二设定要求的第二图像集，包括：