[发明专利]基于大数据的汽车配件数据库建库方法、装置及设备

说明书

本申请实施例公开了一种基于大数据的汽车配件数据库建库方法、装置、设备及存储介质，属于数据存储技术领域，该方法包括:接收第一图片，添加区别标识；接收第二图片，接收所述区别标识；基于轮询机制，获取汽车配件；将第一图片、第二图片和区别标识分别加入预设表中，使用hash键对值的格式构建三者间的关联表，并将关联表存储到Redis数据库；对区别标识表和汽车配件表建立一对多的表间映射关系；汽车配件录入完成，将第一图片存储表、第二图片存储表、区别标识表和汽车配件表作为汽车配件数据库中的表单，完成汽车配件数据库建库。本申请有助于更加科学的依据车损图片和车辆修复图片，完成汽车配件数据库建库，便于二次重用。

技术领域

本申请涉及数据存储技术领域，尤其涉及一种基于大数据的汽车配件数据库建库方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着人民生活水平的提高，汽车的需求量逐渐加大，汽车的修理与保养换配件也越来越多，汽车配件涉及的种类繁杂，对应的配件型号又各不相同。

目前，在进行汽车修理时，主要的汽车配件选择方式都是汽车维修人员根据汽修经验换掉老旧配件，对于一些常见的汽修问题，汽车维修人员能够依靠工作经验进行精确识别，进行汽车配件选择和精准维修；然而，遇到较为棘手又不普遍的汽修故障，汽车维修人员也会因为缺少维修参考案例和合适的汽车配件库，无法精确选择汽车配件，经常束手无策；现有的汽车配件库，往往是将某个车型需要的配件直接加入的数据库中，供维修人员进行选择，数据繁杂。由此可知，现有技术进行汽车维修时，存在缺少合适的汽车配件数据库供维修人员进行配件选择参考的问题。

发明内容

本申请实施例的目的在于提出一种基于大数据的汽车配件数据库建库方法、装置、设备及存储介质，以解决现有技术进行汽车维修时，存在缺少合适的汽车配件数据库供维修人员进行配件选择参考的问题。

为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种基于大数据的汽车配件数据库建库方法，采用了如下所述的技术方案：

接收由用户发送的事故车第一图片，并对所述第一图片添加区别标识，将所述区别标识发送给所述用户；

接收由所述用户发送的修理完成后的事故车第二图片，并同时接收所述区别标识；

向所述用户发送汽车配件录入指令，基于轮询机制，判断所述用户是否进行汽车配件录入，若进行，则获取所述汽车配件；

将所述用户发送的所述第一图片、所述第二图片和所述区别标识分别加入预设的第一图片存储表、第二图片存储表和区别标识表，使用hash键对值的格式构建三者间的关联表，并将所述关联表存储到Redis数据库；

将所述用户发送的所述汽车配件加入到预设的汽车配件表中，并与所述区别标识表建立多对一的表间映射关系；

若所述用户在预设时间内不在进行汽车配件录入，则汽车配件录入完成，将所述第一图片存储表、第二图片存储表、区别标识表和汽车配件表作为汽车配件数据库中的表单，完成汽车配件数据库的建库。

进一步的，所述接收由用户发送的事故车第一图片和接收由所述用户发送的修理完成后的事故车第二图片，包括：

将用户的手机终端作为发送终端，基于预设的接收终端进行所述第一图片和所述第二图片获取，具体方式采用所述发送终端进行图片上传，所述接收终端进行图片下载。

进一步的，所述并对所述第一图片添加区别标识，包括：

将所述接收终端图片下载完成时的当前时间作为时间戳，同时，获取所述用户的账号信息，进行字符串拼接，共同构成区别标识。

进一步的，所述基于轮询机制，判断所述用户是否进行汽车配件录入，若进行，则获取所述汽车配件，包括：