[发明专利]基于大数据的汽车配件数据库建库方法、装置及设备

权利要求书

1.一种基于大数据的汽车配件数据库建库方法，其特征在于，包括下述步骤：

接收由用户发送的事故车第一图片，并对所述第一图片添加区别标识，将所述区别标识发送给所述用户；

接收由所述用户发送的修理完成后的事故车第二图片，并同时接收所述区别标识；

向所述用户发送汽车配件录入指令，基于轮询机制，判断所述用户是否进行汽车配件录入，若进行，则获取所述汽车配件；

将所述用户发送的所述第一图片、所述第二图片和所述区别标识分别加入预设的第一图片存储表、第二图片存储表和区别标识表，使用hash键对值的格式构建三者间的关联表，并将所述关联表存储到Redis数据库；

将所述用户发送的所述汽车配件加入到预设的汽车配件表中，并与所述区别标识表建立多对一的表间映射关系；

若所述用户在预设时间内不在进行汽车配件录入，则汽车配件录入完成，将所述第一图片存储表、第二图片存储表、区别标识表和汽车配件表作为汽车配件数据库中的表单，完成汽车配件数据库的建库。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的汽车配件数据库建库方法，其特征在于，所述接收由用户发送的事故车第一图片和接收由所述用户发送的修理完成后的事故车第二图片，包括：

将用户的手机终端作为发送终端，基于预设的接收终端进行所述第一图片和所述第二图片获取，具体方式采用所述发送终端进行图片上传，所述接收终端进行图片下载。

3.根据权利要求1所述的基于大数据的汽车配件数据库建库方法，其特征在于，所述并对所述第一图片添加区别标识，包括：

将所述接收终端图片下载完成时的当前时间作为时间戳，同时，获取所述用户的账号信息，进行字符串拼接，共同构成区别标识。

4.根据权利要求1所述的基于大数据的汽车配件数据库建库方法，其特征在于，所述基于轮询机制，判断所述用户是否进行汽车配件录入，若进行，则获取所述汽车配件，包括：

循环获取所述用户录入汽车配件，若在循环获取时，所述用户没有录入，则获取值为NULL，若所述用户进行汽车配件录入，则获取所述汽车配件。

5.根据权利要求1所述的基于大数据的汽车配件数据库建库方法，其特征在于，所述使用hash键对值的格式构建三者间的关联表，并将所述关联表存储到Redis数据库，包括：

构建key：value格式的第一图片与第二图片间的关联表，作为第一关联表，将所述第一图片作为key值，所述第二图片作为value值；

构建key：value格式的区别标识与第一图片间的关联表，作为第二关联表，将所述区别标识作为key值，所述第一图片作为value值；

构建key：value格式的第二图片与区别标识间的关联表，作为第三关联表，将所述第二图片作为key值，所述区别标识作为value值。

6.根据权利要求1至4任一项所述的基于大数据的汽车配件数据库建库方法，其特征在于，所述将所述用户发送的所述汽车配件加入到预设的汽车配件表中，并与所述区别标识表建立多对一的表间映射关系，包括：

所述区别标识表中的一个元素对应所述汽车配件表中的若干汽车配件。

7.根据权利要求1至5任一项所述的基于大数据的汽车配件数据库建库方法，其特征在于，所述若所述用户在预设时间内不在进行汽车配件录入，则汽车配件录入完成，包括：

基于所述轮询机制，循环获取所述用户录入汽车配件，若在循环获取时，在预设的时间间隔内，获取结果值一直为NULL，则判定汽车配件录入完成。