[发明专利]一种基于快餐行业的人工智能账单识别生成系统

说明书

本发明提出一种基于快餐行业的人工智能账单识别生成系统，包括识别模块、处理模块、支付模块。识别模块，用于识别客户所选商品数据，并将所述商品数据发送至处理模块；处理模块，用于接收识别模块所发送的商品数据，并依据商品数据，调取商品价格信息，生成支付账单，将商品价格信息以及支付账单发送至支付模块；支付模块，用于接收处理模块发送的商品价格信息以及支付账单，使客户完成账单支付。本发明所述系统基于识别模块、处理模块、支付模块的相互配合，实现了账单的自动识别以及生成，实现了快餐行业的支付工业化及消费自助的目的，提高了支付时效性以及客户的消费体验。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于快餐行业的人工智能账单识别生成系统。

背景技术

随着生活节奏的不断加快，快餐行业的变化也十分显著。当前，服务人员多人统计、收费的形式已经滞后于消费者高速取用餐的需求。复杂的餐费结算形式及人工收费的低效现状造成消费者时间的极大浪费，影响消费体验，降低消费热情，增大商家获客成本。

为解决上述问题，为实现快餐行业支付智能化、消费结算自助化的目的，达到降低快餐店铺人力成本、提升消费者的消费体验，本发明提出一种基于快餐行业的人工智能账单识别生成系统。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供一种基于快餐行业的人工智能账单识别生成系统，用于解决上述技术问题。

本发明作为一种基于快餐行业的人工智能账单识别生成系统，包括识别模块、处理模块、支付模块；

识别模块：用于识别客户所选商品数据，并将所述商品数据发送至处理模块；

处理模块：用于接收识别模块所发送的商品数据，并依据商品数据，调取商品价格信息，生成支付账单，将商品价格信息以及支付账单发送至支付模块；

支付模块：用于接收处理模块发送的商品价格信息以及支付账单，使客户完成账单支付。

进一步的，所述识别模块包括图片采集单元、区域获取单元、信息识别单元；

图片采集单元：用于采集商品图片；

区域获取单元：用于获取所述商品图片的预设识别区域；

信息识别单元：用于识别并获取所述预设识别区域的商品数据。

进一步的，所述区域获取单元具体用于将商品图片调整至预设尺寸，以获取所述商品图片的预设识别区域。

进一步的，所述识别模块还包括图片标记单元；

图片标记单元：用于通过label Img工具对预设识别区域进行特征矩形标记。

进一步的，所述识别模块还包括图片清洗单元；

图片清洗单元：用于当识别到特征矩形标记相同的图片时，对该图片进行清洗。

进一步的，所述的基于快餐行业的人工智能账单识别生成系统，还包括训练模块；

训练模块：用于基于YOLO V3神经网络模型对系统进行视觉训练，以及对新录入的商品进行识别训练。

进一步的，所述训练模块包括随机组合单元、训练单元；

随机组合单元：用于对商品进行随机组合，构建训练集；

训练单元：用于对所述训练集进行迭代训练。

进一步的，所述训练单元具体用于：

采用YOLO V3模型Tiny进行第1轮全冻结层训练迭代；

采用模型Darknet-53进行第2轮全冻结层训练迭代。