[发明专利]一种汽车行业客户价值分析系统

说明书

本发明公开一种汽车行业客户价值分析系统，包括用户管理界面、决策分析界面、辅助管理界面，其中决策分析界面包括客户价值分析、预警客户、待关怀客户、客户等级展示、营销策略辅助，所述客户价值分析是根据从数据库抽取相关信息运用Cassandra数据库系统对数据进行预处理、数据分片以及任务分配，采用RFM模型作为指标，运用FCM聚类算法对客户进行分群，分析分群结果从而得到客户价值，并对客户群价值进行可视化展示。本发明提供的汽车行业客户价值分析系统，利用大数据平台，从海量数据中挖掘出客户价值，给企业均衡客户服务资源提出了决策依据，降低企业运营成本，帮助企业建立自己的独到优势。

技术领域

本发明属于医用面罩制备技术领域，具体涉及一种汽车行业客户价值分析系统。

背景技术

根据机动车发展历程可知，机动车产业的主要利润来源分别为:机动车整车制造与销售、机动车售后服务和机动车零部件运营。从机动车产业链的利润格局可知，当机动车保有量达到一定的数量之后，机动车市场的主要赢利点将会从汽车本身的利润转到机动车售后服务市场。近年来汽车售后市场发展迅速，其中有很大的利润空间，做好其中的客户价值分析，有助于企业掌握市场规律，占有先机。由帕托累提出的二八法则可知企业80％的利润是由20％的客户带来的，企业在有限的精力下无法顾及所有的客户，根据二八法则，高价值客户才是企业价值的源泉。因此，优质客户是汽车维修行业的利润之源，谁拥有了广大的优质客户就拥有了生存和发展的空间。在客户需求个性化发展的阶段，有必要将客户的个性化需求与快速发展的信息技术相结合，通过技术手段满足客户的个性化需求，提高企业的盈利能力、提升企业自身价值。

目前信息系统己经在汽车行业被广泛应用。起初信息系统提出是为了提高公司的运营效率，然而随着信息系统数据的累积以及大数据技术的提出，新兴的理论观点己经将学术焦点转移到将信息系统与大数据技术相结合，有效的对数据进行挖掘分析，得出隐藏的信息帮助企业完成决策，为企业创造持续性的竞争优势。但是由于目前所使用的分析工具的局限性，使得数据中隐藏的信息无法被有效挖掘，目前对数据只停留在简单的新增、统计等初级功能，无法发现数据内在的联系和业务规律，更难以根据现有数据预测未来发展趋势，做到预警功能，这样的后果往往导致“数据爆炸但是知识贫乏”。此时，客户价值分析处于较低层次，难以制定精准的营销策略，难以为客户提供有针对性的个性化服务。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供一种汽车行业客户价值分析系统。

本发明是通过以下技术方案实现的。

一种汽车行业客户价值分析系统，包括用户管理界面、决策分析界面、辅助管理界面，

其中决策分析界面包括客户价值分析、预警客户、待关怀客户、客户等级展示、营销策略辅助，

所述客户价值分析是根据从数据库抽取相关信息运用Cassandra数据库系统对数据进行预处理、数据分片以及任务分配，采用RFM模型作为指标，运用FCM聚类算法对客户进行分群，分析分群结果从而得到客户价值，并对客户群价值进行可视化展示；

所述预警客户、待关怀客户是通过客户价值分析后得到的结果筛选出的相应类别的客户；

所述营销策略辅助是根据不同类型的客户指定不同的营销策略。

具体地，所述客户界面管理包括添加客户、客户资料管理、定制化服务三个部分。

具体地，定制化服务是根据客户的等级人工定制客户专属服务策略。

具体地，所述辅助管理界面包括权限管理、参数设置、日志管理、数据备份。

具体地，所述参数设置指的是进行客户价值分析时所使用的指标，通过参数设置可以使该系统满足不同行业的应用要求。

由以上的技术方案可知，本发明的有益效果是：