[发明专利]管理存储系统的磨损度的方法、设备和计算机程序产品在审
申请号: | 202011138136.0 | 申请日: | 2020-10-22 |
公开(公告)号: | CN114385406A | 公开(公告)日: | 2022-04-22 |
发明(设计)人: | 陈驰;樊慧娟 | 申请(专利权)人: | 伊姆西IP控股有限责任公司 |
主分类号: | G06F11/10 | 分类号: | G06F11/10;G06F11/14 |
代理公司: | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人: | 李峥宇 |
地址: | 美国马*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 管理 存储系统 磨损 方法 设备 计算机 程序 产品 | ||
1.一种用于管理存储系统的磨损度的方法,包括:
针对所述存储系统中的多个存储设备,分别接收所述多个存储设备在先前时间段内的多个访问历史;
基于所述多个存储设备的所述多个访问历史,分别确定所述多个存储设备在未来时间点的多个磨损增量;
基于所述多个存储设备在所述未来时间点的所述多个磨损增量,获取所述存储系统在所述未来时间点的磨损均衡度;以及
响应于确定所述磨损均衡度满足预定条件,在所述存储系统的所述多个存储设备之间迁移数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其中分别确定所述多个存储设备在所述未来时间点的所述多个磨损增量包括:针对所述多个存储设备中的存储设备,
基于所述多个访问历史中的所述存储设备的访问历史,确定所述存储设备在所述先前时间段内的多个时间点的多个访问负载的变化模式;
基于所述多个访问负载和所述变化模式,确定所述存储设备在所述先前时间段内的磨损增量历史;以及
基于所述磨损增量历史,确定所述存储设备在所述未来时间点的所述磨损增量。
3.根据权利要求2所述的方法,其中确定所述磨损增量历史包括:
响应于确定所述存储设备的所述变化模式为趋势变化模式,基于所述多个访问负载的线性拟合来确定所述磨损增量历史。
4.根据权利要求2所述的方法,其中确定所述磨损增量历史包括:
响应于确定所述存储设备的所述变化模式为周期性变化模式,基于所述多个访问负载中的极值来确定所述磨损增量历史。
5.根据权利要求4所述的方法,其中确定所述存储设备在所述未来时间点的所述磨损增量包括:
基于所述未来时间点与当前时间点之间的差异,在所述先前时间段内确定与所述差异相对应的时间段,其中所述先前时间段的长度大于所述差异;以及
基于所述时间段和所述磨损增量历史,确定所述存储设备在所述未来时间点的所述磨损增量。
6.根据权利要求2所述的方法,其中确定所述磨损增量历史包括:
响应于确定所述存储设备的所述变化模式为不规则变化模式,基于所述多个访问负载的累加来确定所述磨损增量历史。
7.根据权利要求1所述的方法,其中所述存储系统中的数据被存储在一组条带中,所述一组条带中的条带包括来自所述多个存储设备中的至少一部分存储设备的多个区块,以及在所述存储系统的所述多个存储设备之间迁移所述数据包括:
基于所述多个存储设备中的存储设备的负载均衡指标,分别从所述多个存储设备中选择源存储设备和目的地存储设备;以及
将所述源存储设备中的数据移动至所述目的地存储设备中的空闲区块。
8.根据权利要求7所述的方法,其中移动所述数据包括:
针对所述源存储设备中的多个区块,选择所述多个区块中的对于所述存储设备的负载均衡指标影响较大的区块作为源区块;
确定将所述源区块中的数据移动至所述目的地存储设备中的所述空闲区块之后的、所述目的地存储设备的负载均衡指标预测;以及
根据确定所述源存储设备的所述负载均衡指标高于所述目的地存储设备的所述负载均衡指标预测,将所述源区块中的所述数据移动至所述目的地存储设备中的所述空闲区块。
9.根据权利要求7所述的方法,其中所述存储设备的所述负载均衡指标包括设备相关度,所述设备相关度表示所述存储系统所涉及的所述一组条带在所述存储设备以及所述存储设备以外的其他存储设备之间的分布。
10.根据权利要求9所述的方法,其中所述存储设备的所述负载均衡指标进一步包括:所述存储设备的访问负载以及磨损度中的至少任一项。
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