[发明专利]一种智能化妆建议方法及系统

说明书

本发明公开了一种智能化妆建议方法及系统，所述方法包括：获取用户的实时面部图像；根据所述实时面部图像，得到与所述用户对应的年龄信息，并生成对应的面部网络热力图；根据年龄信息与所述面部网络热力图，确定妆前妆后面部图像信息，并输出化妆建议信息。本发明可以为用户提供具有化妆建议的面部网络热力图，满足用户对妆容的个人需求。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于智能化妆建议方法及系统。

背景技术

人脸是人类最重要、也是当前应用最广泛的生物特征之一，人们能够容易地从人脸图像中提取大量的信息，如身份、性别、年龄、人种等。随着计算机科学技术的发展，与人脸图像相关的信息处理技术研究已经成为了研究热点。其中基于人脸图像的年龄估计是指应用计算机技术对提供的人脸图像随年龄变化的规律进行建模，自动识别出人的表观年龄的范围。该技术有着广泛的应用前景，主要包括：安全监控；市场分析与商业营销；刑事侦查等。值得一提的是，个人表观年龄的估计也有助于个人面容状态的观察以及妆容妆貌的选择。

随着社会物质生活水平的日益提高，越来越多的人开始关注自己的精神面貌，重视自我的面容状态，另外尤其是注意自己的妆容妆貌。在化妆领域现有技术中，可以利用电子产品(如移动通信终端)为用户提供化妆信息，包括不同的妆容效果、化妆方法以及相应化妆教程等，但是目前对于面容状态的观察，还有妆容选择及效果彰显上只能通过用户的主观感受来判断面容状态的好坏以及选择妆容是否合适，并没有具体的客观指标为当前妆容风格是否适合个人、是否更年轻化或者成熟化等提供参考建议，即现有技术中不存在向用户智能化提供化妆建议的技术。

因此，现有技术还有待改进和提高。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种基于智能化妆建议方法及系统，旨在解决现有技术中不存在向用户智能化提供化妆建议的技术的问题。

为了解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案如下：

第一方面，本发明提供一种智能化妆建议方法，其中，所述方法包括：

获取用户的实时面部图像；

根据所述实时面部图像，得到与所述用户对应的年龄信息，并生成对应的面部网络热力图；

根据年龄信息与所述面部网络热力图，确定妆前妆后面部图像信息，并输出化妆建议信息。

在一种实现方式中，所述获取用户的实时面部图像，包括：

通过摄像头对所述用户的面部进行拍摄，得到所述用户的所述实时面部图像。

在一种实现方式中，所述根据所述实时面部图像，得到与所述用户对应的年龄信息，并生成对应的面部网络热力图，包括：

将所述实时面部图像输入至预先训练好的年龄估计神经网络模型中，得到所述用户对应的年龄信息；

基于所述年龄估计神经网络模型，对所述实时面部图像的面部特征进行提取，并结合权重计算，得到所述面部网络热力图。

在一种实现方式中，所述年龄估计网络模型的训练方式包括：

获取数据集，所述数据集中包括有所述面部图像与年龄估计信息之间的对应关系；

将所述面部图像与年龄估计信息之间的对应关系输入至预设的神经网络模型中进行训练，得到所述年龄估计网络模型。

在一种实现方式中，基于所述年龄估计神经网络模型，对所述实时面部图像的面部特征进行提取，并结合权重计算，得到所述面部网络热力图，包括：

基于所述年龄估计神经网络模型，对所述年龄估计神经网络模型中的每一个输出结果与对应年龄的权重进行乘积后与所述实时面部图像进行叠加，得到所述面部网络热力图。