[发明专利]深度神经网络硬件加速器与其操作方法在审
| 申请号： | 202011136898.7 | 申请日： | 2020-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN113051214A | 公开（公告）日： | 2021-06-29 |
| 发明（设计）人： | 陈耀华;谢宛珊;卢俊铭 | 申请（专利权）人： | 财团法人工业技术研究院 |
| 主分类号： | G06F15/173 | 分类号： | G06F15/173;G06N3/063 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 周天宇 |
| 地址： | 中国台湾新竹*** | 国省代码： | 台湾;71 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 深度 神经网络 硬件 加速器 与其 操作方法 | ||
1.一种深度神经网络硬件加速器，包括：
一处理单元阵列，该处理单元阵列包括多个处理单元群组，各该些处理单元群组包括多个处理单元，其中，该些处理单元群组的一第一处理单元群组和该些处理单元群组的一第二处理单元群组之间的一第一网络连接方式不同于位于该第一处理单元群组内的该些处理单元之间的一第二网络连接方式。
2.根据权利要求1所述的深度神经网络硬件加速器，其中，该第一网络连接方式包括：单播网络、脉动网络、多播网络或广播网络。
3.根据权利要求1所述的深度神经网络硬件加速器，其中，该第一网络连接方式是可切换的。
4.根据权利要求1所述的深度神经网络硬件加速器，其中，该第二网络连接方式包括：单播网络、脉动网络、多播网络或广播网络。
5.根据权利要求1所述的深度神经网络硬件加速器，其中，该第二网络连接方式是可切换的。
6.根据权利要求1所述的深度神经网络硬件加速器，还包括一网络分配器，耦接至该处理单元阵列并接收一输入数据，其中，该网络分配器根据多个带宽比率分配该输入数据的多个数据类型的个别带宽，根据所分配的该些数据类型的个别带宽，该处理单元阵列与该网络分配器之间传输该些数据类型的各自数据。
7.根据权利要求6所述的深度神经网络硬件加速器，其中，该些带宽比率由一微处理器动态分析而得，并传送至该网络分配器。
8.根据权利要求6所述的深度神经网络硬件加速器，其中，该网络分配器所接收的该输入数据来自一缓冲器或者是来自通过一系统总线而连接的一存储器。
9.一种深度神经网络硬件加速器的操作方法，该深度神经网络硬件加速器包括一处理单元阵列，该处理单元阵列包括多个处理单元群组，各该些处理单元群组包括多个处理单元，该操作方法包括：
由该处理单元阵列接收一输入数据；
该些处理单元群组的一第一处理单元群组以一第一网络连接方式传送该输入数据给该些处理单元群组的一第二处理单元群组；以及
于该第一处理单元群组内，该些处理单元之间以一第二网络连接方式传送数据，
其中，该第一网络连接方式不同于该第二网络连接方式。
10.根据权利要求9所述的深度神经网络硬件加速器的操作方法，其中，该第一网络连接方式包括：单播网络、脉动网络、多播网络或广播网络。
11.根据权利要求9所述的深度神经网络硬件加速器的操作方法，其中，该第一网络连接方式是可切换的。
12.根据权利要求9所述的深度神经网络硬件加速器的操作方法，其中，该第二网络连接方式包括：单播网络、脉动网络、多播网络或广播网络。
13.根据权利要求9所述的深度神经网络硬件加速器的操作方法，其中，该第二网络连接方式是可切换的。
14.根据权利要求9所述的深度神经网络硬件加速器的操作方法，其中，该深度神经网络硬件加速器更包括一网络分配器，该网络分配器根据多个带宽比率来分配该输入数据的多个数据类型的个别带宽，根据所分配的该些数据类型的个别带宽，该处理单元阵列与该网络分配器之间传输该些数据类型的各自数据。
15.根据权利要求14所述的深度神经网络硬件加速器的操作方法，其中，该些带宽比率由一微处理器动态分析而得，并传送至该网络分配器。
16.根据权利要求14所述的深度神经网络硬件加速器的操作方法，其中，该网络分配器所接收的该输入数据来自一缓冲器或者是来自通过一系统总线而连接的一存储器。
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