[发明专利]一种符号干扰信道下基于比特域叠加训练序列的均衡方法

说明书

本发明公开了一种符号干扰信道下基于比特域叠加训练序列的均衡方法，所述方法包括以下步骤：发送端将作为训练序列的伪随机序列与比特“0”所占比例高于比特“1”所占比例的稀疏化数据序列在比特域进行叠加进行二进制调制传输；接收端收到符号序列，将符号序列进行匹配滤波，利用接收端已知的伪随机序列，采用滑动相关法估计信道冲激响应；其次利用估计得到信道冲激响应的估计值进行信道均衡，得到叠加的传输序列的估计值；移除用作信道估计的伪随机序列，得到稀疏化的数据序列。本发明的信道估计序列分散于整个传输周期，对干扰有较强的抑制能力，并且训练序列的长度较大，能获得可靠的信道估计，从而实现在多径信道下的可靠数据传输。

技术领域

本发明涉及数字通信领域，尤其涉及一种符号干扰信道下基于比特域叠加训练序列的均衡方法。

背景技术

数字通信中，多径效应会造成接收信号存在符号干扰(Inter-SymbolInterference,ISI)，而信道均衡技术是克服多径效应的重要手段之一。在实际的通信系统设计中，常用的均衡方案包括盲均衡技术和基于训练序列的均衡技术。盲均衡技术无需训练序列，利用信号本身的某些特性进行信道估计与均衡，从而可以保证信息的传输速率。在常用的基于高阶统计量的盲均衡技术方案中，接收信号的高阶统计量信息不仅可以反映信道的幅度信息和相位信息，而且可以有效抑制信道中的加性高斯噪声，但该方法需要较长的观测数据才能实现可靠的信道的估计，计算复杂度高，收敛速度慢。而在基于训练序列的均衡方案中，发送端通常将训练序列和信息符号在不同的时隙中传输，即时分复用(Time-Division Mmultiplexing，TDM)传输模式。在TDM方案中训练序列和信息序列被完全分开而不会互相干扰，接收端可以充分利用训练序列的特性进行信道估计，因此信道估计的性能较好，但是训练序列需要单独占用部分传输资源(例如：时隙、频带、子载波、功率或者地址码等)，导致信息的传输速率降低，特别是在快速变化的环境中，需要频繁地发送训练序列来跟踪信道状态的变化，从而造成有效信息传输速率的严重下降。此外，在该方案中，训练序列插入到信息序列的具体位置和方式都会影响系统的性能。