[发明专利]一种符号干扰信道下基于比特域叠加训练序列的均衡方法有效
申请号: | 202011134526.0 | 申请日: | 2020-10-21 |
公开(公告)号: | CN112260972B | 公开(公告)日: | 2021-08-13 |
发明(设计)人: | 韩昌彩;刁一峪;何亚龙;陈为刚 | 申请(专利权)人: | 天津大学 |
主分类号: | H04L25/02 | 分类号: | H04L25/02;H04L25/03 |
代理公司: | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人: | 李林娟 |
地址: | 300072*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 符号 干扰 信道 基于 比特 叠加 训练 序列 均衡 方法 | ||
1.一种符号干扰信道下基于比特域叠加训练序列的均衡方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
(1)将编码码字c中的每一个符号ci映射为一个长度为l个比特的子序列;根据稀疏码中子序列所包含的比特数量l,选取稀疏度最低的符号映射表;根据码字ci与稀疏向量的对应关系,将多进制编码码字ci稀疏化得到稀疏序列s;
(2)发送端将作为训练序列的伪随机序列与比特“0”所占比例高于比特“1”所占比例的稀疏化数据序列在比特域进行叠加进行二进制调制传输;
(3)接收端收到符号序列,将符号序列进行匹配滤波,利用接收端已知的伪随机序列,采用滑动相关法估计信道冲激响应;其次利用估计得到信道冲激响应的估计值进行信道均衡,得到叠加的传输序列的估计值;移除用作信道估计的伪随机序列,得到稀疏化的数据序列;
其中,所述步骤(3)具体为:
(3.1)接收端的接收信号r经过匹配滤波处理后生成接收符号序列y;
(3.2)将接收符号序列y和伪随机序列p输入至滑动相关器,采用滑动相关法估计信道冲激响应;
(3.3)利用估计的信道冲激响应,进行软判决或硬判决的信道均衡,获取叠加序列的硬判决估计序列或软判决估计序列
(3.4)若均衡器输出的为硬判决结果,将叠加序列的硬判决估计序列与伪随机序列p进行逐比特异或,移除伪随机序列,得到稀疏数据估计值若均衡器输出的为软判决估计序列则根据对应位置伪随机序列的值对软信息的符号位进行翻转,若伪随机序列码片的值为“1”,则翻转软信息的符号位,否则保持不变;
其中,所述步骤(3.2)具体为:
(4.1)伪随机序列p作为本地序列,采用滑动相关,将接收符号序列y滑过本地序列,每一时刻产生一个相关结果,相关值表示为:
其中,LP和Ly分别为伪随机序列的长度和接收符号序列y的长度;p(k)为伪随机序列的值,且p(k)的取值为+1或者-1;
(4.2)检测所有时刻的相关值,相关值大于判决门限Th时,判断存在多径传输的一条主要传输路径,相关峰的判决准则为:
Rpeak(v)=R(g),R(g)≥Th,
上式中,判决门限Th采用下述准则:
其中,PR为相关值的平均功率;
(4.3)根据相关输出的峰值位置判断多径信道的每一条路径的延时;根据相关值的大小估计多径的相对大小,通过归一化得到多径衰落大小,得到信道冲激响应的估计。
2.根据权利要求1所述的一种符号干扰信道下基于比特域叠加训练序列的均衡方法,其特征在于,所述步骤(2)具体为:
(2.1)将信道估计的伪随机序列p与稀疏数据序列s进行逐比特异或,生成叠加比特序列g;伪随机序列p使用m序列等伪随机序列,序列的长度小于等于稀疏数据序列s的长度;
(2.2)将叠加比特序列g进行调制后发送出去。
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