[发明专利]模糊用户画像的方法及设备

说明书

本公开提供一种模糊用户画像的方法及设备。所述方法可包括：监测用户使用的应用，以获取应用的用户使用数据；响应于用户想要模糊用户画像的请求，根据应用的用户使用数据生成用于运行应用的模拟脚本；在用户未使用应用时，执行所述模拟脚本。同时，可以使用人工智能模型来执行上述由电子设备执行的模糊用户画像的方法。

技术领域

本公开涉及电子技术领域，具体地涉及一种模糊用户画像的方法及设备。

背景技术

今日头条、抖音、淘宝等各大新闻、娱乐、电商平台越来越广泛地分析用户使用行为，以便对用户进行精准的“投喂”。“投喂”是基于用户的使用痕迹的，随着这些商家对用户数据收集的累积，商家对用户使用行为的分析和预测越来越准确。但这不一定是用户所期待的。

发明内容

本公开在于提供一种模糊用户画像的方法及设备，其能够克服现有技术的不足，更好地满足用户的需求和期望。

根据本公开的实施例，提供一种模糊用户画像的方法，所述方法包括：监测用户使用的应用，以获取应用的用户使用数据；响应于用户想要模糊用户画像的请求，根据应用的用户使用数据生成用于运行应用的模拟脚本；在用户未使用应用时，执行所述模拟脚本。

可选地，被监测的应用是由用户设置的监测对象。

可选地，监测用户使用的应用以获取应用的用户使用数据的步骤包括：

识别应用的用户使用数据之中的哪些用户使用数据会被应用收集，并记录会被应用收集的用户使用数据。

可选地，识别应用的用户使用数据之中的哪些用户使用数据会被应用收集的步骤包括：根据应用的隐私条款，将隐私条款中表明应用会收集的用户使用数据识别为会被应用收集的用户使用数据。

可选地，识别应用的用户使用数据之中的哪些用户使用数据会被应用收集的步骤包括：根据应用向用户推荐的内容生成应用的应用推荐数据；通过对比一段时间内的用户使用数据与应用推荐数据，将应用的用户使用数据之中的与应用推荐数据相关联的用户使用数据识别为会被应用收集的用户使用数据。

可选地，所述方法还包括：根据应用向用户推荐的内容生成应用的应用推荐数据；根据应用推荐数据生成用户的当前画像。

可选地，所述方法还包括：将会被应用收集的用户使用数据和用户的当前画像中的至少一项提供给用户；询问用户是否想要模糊用户画像。

可选地，所述方法还包括：通过用户选择愿望画像的人物类型或通过用户选择应用所包含的内容类别和/或内容类别的占比来设置用户的愿望画像。

可选地，所述模拟脚本包括用于运行应用的动作框架和类别清单，生成用于运行应用的模拟脚本的步骤包括：根据会被应用收集的用户使用数据制定所述动作框架，根据应用的类型制定所述类别清单。

可选地，执行模拟脚本的步骤包括：在执行模拟脚本时，根据用户的当前画像与愿望画像之间的差距大小实时确定并执行所述模拟脚本的执行动作。

可选地，生成用于运行应用的模拟脚本的步骤包括：利用会被应用收集的用户使用数据训练人工智能模型；利用训练后的人工智能模型生成所述模拟脚本。

可选地，所述方法还包括：记录模拟脚本的执行过程，生成记录视频；根据所记录的执行过程生成模糊画像数据，并记录模糊画像数据；基于会被应用收集的用户使用数据和模糊画像数据生成分析报告；将记录视频和分析报告中的至少一项提供给用户。

可选地，所述应用的类型包括：视频类型、购物类型、新闻类型、音乐类型和社交类型。