[发明专利]一种用于柔性电路板的缺陷自动检测方法及其检测系统

说明书

本发明公开了一种用于柔性电路板的缺陷自动检测方法及其检测系统，属于柔性电路板制造领域；一种用于柔性电路板的缺陷自动检测方法及其检测系统，包括：图像采集单元、图像处理单元、图像比较单元、特征定位单元、控制单元；本发明通过对柔性电路板进行缺陷自动检测，对当图像采集单元进行采集柔性电路板图像时，首先对图像的灰度值进行定位，其次对图像进行滤波，从而消除采集中存在的噪声干扰；在进行提取图像中的特征，从而进行比较计算，从而得出缺陷特征；当得到缺陷目标时进行信息发送至控制单元，控制单元将信息信号转换为脉冲信号进行发送至总监控系统；从而可以有效地减少检测带来的偏差，提高检测的准确性与速度。

技术领域

本发明公开了一种用于柔性电路板的缺陷自动检测方法及其检测系统，属于柔性电路板制造领域。

背景技术

近年来随着智能化电子产品和设备的迅速发展，柔性电路板（FPC）的应用范围越来越广阔；柔性电路板(Flexible Printed Circuit Board，简称 FPC)，又称挠性印制电路板、挠性覆铜板、软板，以聚酰亚胺或聚酯薄膜作为挠性基底制成的印制电路板，与传统印制电路板(Printed Circuit Board，简称 PCB)相比其具有重量轻、厚度薄、体积小、散热性好、弯折性好等特点，可以提高空间利用率，增加电子产品设计的灵活性，满足小型化、高密度安装技术的需求。

柔性电路板，又称软性电路板、挠性电路板，其以质量轻、厚度薄、可自由弯曲折叠等优良特性而备受青睐，但国内有关 FPC 的质量检测还主要依靠人工目测，成本高且效率低。而随着电子产业飞速发展，电路板设计越来越趋于高精度、高密度化，传统的人工检测方法已无法满足生产需求，FPC 缺陷自动化检测成为产业发展必然趋势。

现有技术中的柔性电路板缺陷检测方法是将采集的电路板照片，进行放大，通过图像的灰度值进行判断比较，从而进行确定问题；但这样的检测效率很低且检测的准确度不高，导致一些缺陷无法检测到，同时在图像采集中存在的噪声干扰，会对之后的图像处理造成偏差，从而导致检测准确率下降；同时由于检测系统的检测出的缺陷问题不同，所以需要进行信号的快速分类传输，从而需要进行发送信号的速率提升。

发明内容

发明目的：提供一种用于柔性电路板的缺陷自动检测方法及其检测系统，以解决上述问题。

技术方案：一种用于柔性电路板的缺陷自动检测方法，包括：

步骤1、采集柔性电路板的表面的情况和导电孔的图像信息；

步骤2、进行步骤1采集图像信息的图像处理；

步骤3、进行图像信号的特征提取以及比较计算，从而得出缺陷问题；

步骤4、进行缺陷目标的定位；

步骤5、进行缺陷目标信息的发送。

在一个实施例中，根据采集图像，进行将采集图像放置在处理模块中建立一个空间二维坐标系，其图像的长宽为X,Y；且在柔性电路板上的焊盘位置与导电孔位置对应一个空间位置；对于将图像上的空间位置（X,Y）转换为数字图像需要进行提取该位置上的灰度值F；及数字图像F（X,Y）；每个数字图像F（X,Y）在进行处理时，需要进行图像滤波，从而使得图像更清晰；具体步骤如下：

步骤21、首先进行图像信号的空间位置滤波，及在采集时，由于干扰存在，导致破坏信号中位置边缘特征信号，从而图像信息不完整；

步骤22、根据每个数字图像F（X,Y）中的存在的像素点M的个数进行计算数字图像的灰度值，即：

根据公式可以得出滤波效果取决于采集器中滤波模块稳定影响；滤波模板过大会使采集到的图像边缘模糊，太小则效果不显著；从而根据需要采集的目标区域先进行干扰检测，在进行区域限定，即：