[发明专利]一种基于人工智能技术的手机端辅助填表方法

权利要求书

1.一种基于人工智能技术的手机端辅助填表方法，其特征在于，

1)基于OCR技术实现对表格类型、表格文字的识别；

2)通过建设表单模板库、填表规则库、用户信息库，为表单的识别、填表规则关联、信息智能填充提供数据支持；

3)基于数据加密技术，为用户上传的数据；

4)通过人脸识别技术、指纹识别技术对用户身份进行认证。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

基于MySQL数据库，建设表单模板库和填表规则库；个人和法人在办事时需填写的各种表单均在表单模板库中存储一个该类表单的模板，每个表单模板均在填表规则库中有对应的填表规则；填表规则即表单单元格内应填写的内容、填写时应注意的规则。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

基于MySQL数据库，建设用户信息库；

用户信息包括姓名、身份证号、年龄、住址、性别、民族、联系方式、有效证照图片、企业名称、企业税号、营业执照、企业地址；用户信息由用户根据自身需要自行上传和维护，存储在数据库内并加密。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

基图像智能识别技术，识别个人和企业证照，并读取信息；

利用图像智能识别技术，智能识个人和企业证照，对证照图片进行处理，并自动生成结构化数据信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

基于OCR技术，识别表单文字，并转化为电子表单。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，

通过以下流程，OCR技术可识别表单并转化为电子表单：

表单图像输入：进行智能识读识别，第一步采集所要识别的表单，通过软件调用智能手机拍照功能，将表单置于表单识别区进行拍照完成图像的输入；

表单图像预处理：此过程包含二值化即将表单图像上的像素点灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的只有黑和白的视觉效果、去噪、倾斜度矫正；

版面分析：将所要识别的表单分段、分行处理；

字符切割：此时需要字符定位和字符切割，定位出字符串的边界，然后分别对字符串进行单个切割，单个分割出来的字符再做识别；

字符特征提取：提取字符特征，为后面的识别提供依据；

字符识别：将当前字符提取的特征向量与特征模板库进行模板粗分类和模板细匹配，识别出字符；

版面回复：将识别结果按照原来的版面排班，输出电子表单，为信息的智能填充做准备；

后处理校正:根据特定的语言上下文的关系，对识别结果进行较正的算法。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，

基于数据智能填充技术，将相应信息填入相应表单

基于数据智能填充技术，结合表单模板、填表规则，在手机端以电子表单的形式展示，为办件人填写表单提供辅助。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，

展示内容包括填表信息、填表注意事项；

填表信息提示：用户已上传的信息项在表单中智能填充，为用户提供填表信息辅助；

填表规则提示：信息库中没有的信息，在该项表格单元中以蓝色(R0；G0；B255)字体给与填写规则提示。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，

如某项单元格填写中有特别注意的事项，如地址需具体到门牌号，在该单元格中以红色字体给与特别提示。

10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，

实现步骤：

①个人和企业用户上传个人和企业信息，基于加密技术对信息加密，存储至用户信息库，为信息智能填充提供数据支持；

②管理员上传表单模板，设置填表规则，并对表单模板库和填表规则库进行维护，为填表辅助提供基础支撑；

③个人和企业用户在办件需填表时，使用软件，通过嵌入的填表智能辅助应用，调用手机拍照功能，拍摄需填写的表单；

④基于OCR技术，对表单图片中文字进行识别、提取，并将识别结果按照原来的版面排班，输出电子表单；

⑤将电子表单与表单模板库中的表单模板进行匹配，识别出该表单所对应的模板；

⑥通过人脸识别或指纹识别后，基于匹配的表单模板，匹配相应的填表规则，基于填表规则关联用户已上传信息，对表单进行智能填充；

⑦未有用户信息的表格单元项，提供填表规则提醒。