[发明专利]一种基于协同过滤算法的服务信息推荐的装置及方法

权利要求书

1.一种基于协同过滤算法的服务信息推荐的方法，其特征是：包括以下步骤：

获取目标数据集，对目标人群进行筛选定位，确定参加不同活动的潜在人群；

针对参加不同活动的潜在人群，基于协同过滤推荐算法，推荐其可能感兴趣的活动信息；

针对推荐的活动信息，提取地址信息，结合与地址信息相关的天气和交通预警信息，得到出行计划建议信息；

所述的对目标人群进行筛选定位的具体过程包括：

使用GRU神经网络对数据集中的所有目标人群进行健康水平预测，去除其中健康水平不达标的人群，将预测结果作为人员的健康评定标签，根据健康评定标签对人群进行筛选，有重大疾病或出行不便的人员，不为其提供推荐服务；

使用异构数据库，分析目标数据集，对健康水平达标的人群建立参与过不同活动的人员知识库；

建立Cox比例风险模型，筛选出包括年龄、性别的维度指标，使用K-means聚类，初步确定对各个活动感兴趣的潜在人群；

所述的针对参加不同活动的潜在人群，基于协同过滤推荐算法，推荐其可能感兴趣的活动信息的具体过程是：

基于筛选出来的维度指标，将维度指标以矩阵的形式表示出来，计算已参加人员和潜在人群之间的维度指标相似度，采用皮尔逊相关系数计算两者之间的相似性，结果的取值区间为[-1,1]，-1表示完全的负相关，1表示完全的正相关，0表示没有线性相关，选择相似性最高即相似度最接近1的人员，选择其曾经参加过的活动或相似活动进行推荐。

2.如权利要求1所述的一种基于协同过滤算法的服务信息推荐的方法，其特征是：提取地址信息，结合与地址信息相关的天气和交通预警信息，得到出行计划建议信息的具体过程：

进行活动推荐时，获取被推荐信息者的位置信息，若无法获取，根据其以往所在地的所属区域，确定其位置信息，调用气象局或相关网站开放的数据服务接口，获取当前所处位置的天气信息，以及活动所在地天气信息，提前给相应人员进行当日及未来一段时间内的天气预报推送和交通服务信息推送。

3.一种基于协同过滤算法的服务信息推荐的装置，其特征是：包括：

用于获取目标数据集，对目标人群进行筛选定位，确定参加不同活动的潜在人群的模块；

用于针对参加不同活动的潜在人群，基于协同过滤推荐算法，推荐其可能感兴趣的活动信息的模块；

用于针对推荐的活动信息，提取地址信息，结合与地址信息相关的天气和交通预警信息，得到出行计划建议信息的模块；

所述用于获取目标数据集，对目标人群进行筛选定位，确定参加不同活动的潜在人群的模块包括：

数据获取模块，用于获取目标数据集；

健康预测模块，用于对目标数据集中相关人员的身体健康水平进行预测，通过GRU神经网络构建健康评定标签，去除其中健康水平不达标的人员，根据健康评定标签对人群进行筛选，即有重大疾病或出行不便的人员，不为其提供推荐服务；

推荐筛选模块，用于对目标数据中健康水平达标的集中相关人员是否参加过相关活动进行判断；

数据建库模块，用于分析目标数据集，使用异构数据库，对健康水平达标的人群建立曾经参加过不同活动的人员知识库；

人群分类模块：建立Cox比例风险模型，筛选出包括年龄、性别的维度指标，使用K-means聚类，初步确定对各个活动感兴趣的潜在人群；

所述针对参加不同活动的潜在人群，基于协同过滤推荐算法，推荐其可能感兴趣的活动信息的模块，包括：

指标表示模块，被配置为基于筛选出来的维度指标，将维度指标以矩阵的形式表示出来；

相似度计算模块，被配置为计算已参加人员和潜在人群之间的维度指标相似度，采用皮尔逊相关系数计算两者之间的相似性；

选择推荐模块，被配置为选择相似性大于设定值的潜在人员，选择其曾经参加过的活动或相似活动进行推荐。

4.一种计算机可读存储介质，其特征是：其中存储有多条指令，所述指令适于由终端设备的处理器加载并执行权利要求1-2中任一项所述一种基于协同过滤算法的服务信息推荐的方法的步骤。

5.一种终端设备，其特征是：包括处理器和计算机可读存储介质，处理器用于实现各指令；计算机可读存储介质用于存储多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行权利要求1-2中任一项所述一种基于协同过滤算法的服务信息推荐的方法的步骤。