[发明专利]情感分析方法、评价、情感分析模型的训练方法及装置

说明书

本申请提供一种情感分析方法、评价、情感分析模型的训练方法及装置，涉及计算机语言文字处理技术领域。其中，通过获取待分析文本数据；采用评价主体提取模型，提取待分析文本数据中的评价主体，其中，评价主体提取模型通过评价样本数据训练获取；采用情感分析模型对各评价主体对应的待分析文本数据进行情感分析，获取各评价主体对应的情感分析结果，在此过程中，由于可以通过评价主体提取模型提取到待分析文本数据中的评价主体，进而后续进行情感分析时，可针对所提取的评价主体进行有针对性的分析，提高情感分析结果的准确性。

技术领域

本申请涉及计算机语言文字处理技术领域，特别涉及一种情感分析方法、评价、情感分析模型的训练方法及装置。

背景技术

由于网络上的社交媒体，例如产品评论，论坛讨论，微博，微信的快速发展，情感分析方法作为挖掘人们观点，情绪，评估对诸如产品、服务、组织等实体的态度发挥越来越重要的作用。比如，通过进行情感分析，潜在的用户就可以通过浏览这些主观色彩的评论来了解大众舆论对于某一事件或产品的看法。

现有的进行情感分析方式，一般采用句子级别的情感分析，其可以将文本数据作为模型的输入，根据已训练好的下游网络返回相关的情感倾向。

但由于现有的情感分析方法比较简单，当面对较长、较复杂的语句时，会存在分析结果不准确的问题。

发明内容

本申请的目的在于，针对上述现有技术中的不足，提供一种情感分析方法、评价、情感分析模型的训练方法及装置，可以提高情感分析结果的准确性。

为实现上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供了一种情感分析方法，包括：

获取待分析文本数据；

采用评价主体提取模型，提取所述待分析文本数据中的至少一个评价主体，其中，所述评价主体提取模型通过评价样本数据训练获取；

采用情感分析模型对各所述评价主体对应的待分析文本数据进行情感分析，获取各所述评价主体对应的情感分析结果。

可选地，上述采用评价主体提取模型，提取所述待分析文本数据中的至少一个评价主体之后，还包括：

若针对所述待分析文本数据未提取到所述评价主体，则采用整句分析模型对所述待分析文本数据进行情感分析，获取所述待分析文本数据的情感分析结果。

可选地，上述采用情感分析模型对各所述评价主体对应的待分析文本数据进行情感分析，获取各所述评价主体对应的情感分析结果，包括：

采用情感分析模型对所述待分析文本数据进行情感提取，获取各所述评价主体对应的评价维度；

根据各所述评价主体对应的所述评价维度，获取所述评价维度对应的情感评价倾向；

根据所述评价主体对应的所述评价维度以及所述评价维度对应的所述情感评价倾向，获取所述评价主体对应的情感分析结果。

可选地，上述获取待分析文本数据，包括：

采集原始文本数据；

对所述原始文本数据进行预处理，获取预处理后的所述待分析文本数据。

可选地，上述对所述原始文本数据进行预处理，获取预处理后的所述待分析文本数据，包括：

对所述原始文本数据进行去噪，获取去噪后的文本数据；

根据所述去噪后的文本数据，获取预处理后的所述待分析文本数据。

可选地，上述根据所述去噪后的文本数据，获取预处理后的所述待分析文本数据，包括：