[发明专利]沙箱环境下的数据审核方法、系统、电子设备及介质

说明书

本发明涉及数据处理领域，揭露一种沙箱环境下的数据审核方法，包括：从用户系统获取用户操作数据集，对所述用户操作数据集进行聚类，得到校验数据集和参考案例集，拆分所述校验数据集得到字段数据集，根据所述字段数据集，分别构建对应的网关校验程序，并利用所述网关校验程序分别校验对应的字段数据集，在所有字段数据集都通过校验通过时，根据所述参考案例集，生成案例配置文件，根据所述案例配置文件，从预构建的后端案例库中索引出案例集，在所述案例集满足预设的索引关系时，将所述案例集分发至所述用户系统。本发明还揭露一种沙箱环境下的数据审核方法系统、电子设备及存储介质。本发明可以解决数据审核时计算压力过大、安全性较低的问题。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种沙箱环境下的数据审核方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

用户系统是指依照用户使用习惯而开发的服务系统，和用户系统对应的后端案例库，包括支持用户系统进行数据交互的数据库。目前用户系统和后端案例库一般采用直连的方式，即当用户系统需调用后端数据时，直接给后端案例库发送调用指令，后端响应该调用指令，并验证所述用户系统的安全性后反馈对应数据。

这种直连的方法虽然可提高数据传输效率，但由于后端案例库和用户系统直连时，后端案例库需进行安全性验证及数据分析后才能返回数据给用户系统，且后端案例库对于数据分析不够智能，给后端案例库带来很大的计算压力，容易造成后端案例库崩溃。

发明内容

本发明提供一种沙箱环境下的数据审核方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决数据审核时计算压力过大、智能化程度较低的问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种沙箱环境下的数据审核方法，包括：

从用户系统获取用户操作数据集，对所述用户操作数据集进行聚类，得到校验数据集和参考案例集；

利用预训练完成的字段类型拆分模型，，拆分所述校验数据集，得到不同字段类型的字段数据集；

根据所述字段数据集，分别构建对应的网关校验程序，并利用所述网关校验程序分别校验对应的字段数据集；

在所有字段数据集都通过校验通过时，根据所述参考案例集，生成案例配置文件,并根据所述案例配置文件，从预构建的后端案例库中索引出案例集；

在所述案例集满足预设的索引关系时，将所述案例集分发至所述用户系统。

可选地，所述根据所述字段数据集，分别构建对应的网关校验程序，包括：

接收所述字段数据集对应的脚本；

利用所述脚本及所述字段数据集，生成待编译校验程序；

编译所述待编译校验程序，得到所述网关校验程序。

可选地，所述利用所述脚本及所述字段数据集，生成待编译校验程序，包括：

从所述脚本中提取输入参数；

根据所述输入参数拆分所述字段数据集，得到字段参数集；

将所述字段参数集与所述脚步组合，生成所述待编译校验程序。

可选地，字段类型拆分模型的预训练包括：

步骤A：获取字段训练数据集和所述字段训练数据集对应的字段真实标签；

步骤B：将所述字段训练数据集输入至所述字段类型拆分模型进行字段类型提取，得到字段预测标签；

步骤C：利用预设的损失函数对所述字段预测标签与所述字段真实标签进行损失值计算，得到损失值；