[发明专利]沙箱环境下的数据审核方法、系统、电子设备及介质

权利要求书

1.一种沙箱环境下的数据审核方法，其特征在于，所述方法包括：

从用户系统获取用户操作数据集，对所述用户操作数据集进行聚类，得到校验数据集和参考案例集；

利用预训练完成的字段类型拆分模型，拆分所述校验数据集，得到不同字段类型的字段数据集；

根据所述字段数据集，分别构建对应的网关校验程序，并利用所述网关校验程序分别校验对应的字段数据集；

在所有字段数据集都通过校验通过时，根据所述参考案例集，生成案例配置文件,并根据所述案例配置文件，从预构建的后端案例库中索引出案例集；

在所述案例集满足预设的索引关系时，将所述案例集分发至所述用户系统。

2.如权利要求1所述的沙箱环境下的数据审核方法，其特征在于，所述根据所述字段数据集，分别构建对应的网关校验程序，包括：

接收所述字段数据集对应的脚本；

利用所述脚本及所述字段数据集，生成待编译校验程序；

编译所述待编译校验程序，得到所述网关校验程序。

3.如权利要求2所述的沙箱环境下的数据审核方法，其特征在于，所述利用所述脚本及所述字段数据集，生成待编译校验程序，包括：

从所述脚本中提取输入参数；

根据所述输入参数拆分所述字段数据集，得到字段参数集；

将所述字段参数集与所述脚步组合，生成所述待编译校验程序。

4.如权利要求1所述的沙箱环境下的数据审核方法，其特征在于，所述字段类型拆分模型的预训练包括：

步骤A：获取字段训练数据集和所述字段训练数据集对应的字段真实标签；

步骤B：将所述字段训练数据集输入至所述字段类型拆分模型进行字段类型提取，得到字段预测标签；

步骤C：利用预设的损失函数对所述字段预测标签与所述字段真实标签进行损失值计算，得到损失值；

步骤D：当所述损失值大于或等于预设的损失阈值，调整所述字段类型拆分模型的参数，并返回步骤B重新进行字段类型预测；

步骤E：当所述损失值小于所述损失阈值时，得到所述字段类型拆分模型。

5.如权利要求1所述的沙箱环境下的数据审核方法，其特征在于，所述字段类型包括字符串型、整型、长整型、双精度型、数组型及布尔型。

6.如权利要求1所述的沙箱环境下的数据审核方法，其特征在于，所述对所述用户操作数据集进行聚类，得到校验数据集和参考案例集，包括：

随机从所述用户操作数据集中选取K个操作数据，得到K簇；

分别计算所述用户操作数据集中每个用户操作数据与所述K簇中每个簇的距离，得到距离值集；

利用所述距离值集调整所述K簇的位置，直至所述距离值集内每个距离值均满足预设的阈值，得到最优距离值集；

利用所述最优距离值集划分所述用户操作数据集，得到所述校验数据集和所述参考案例集。

7.一种沙箱系统，其特征在于，所述系统包括：

分类模块，用于接收用户系统发送的用户操作数据集，并将所述用户操作数据集聚类，得到校验数据集和参考案例集；

拆分模块，用于将所述校验数据集拆分为不同字段类型的字段数据集；

网关校验模块，用于校验所述字段数据集；

案例查找模块，用于若校验通过，根据所述参考案例集，生成对应的案例配置文件，并利用所述案例配置文件，从后端案例库中索引出案例集；

索引判断模块，用于判断所述案例集是否满足预设的索引关系，若所述案例集满足所述索引关系，将所述案例集分发至所述用户系统。

8.如权利要求7所述的一种沙箱系统，其特征在于，所述系统还包括：

报错模块，用于当所述校验未通过时，或所述案例集不满足所述索引关系时，发送报错指令给所述沙箱系统的管理开发人员。