[发明专利]用于车联网的信息发送方法、装置、存储介质和设备

权利要求书

1.一种用于车联网的信息发送方法，其特征在于，包括：

接收目标车辆发送的车辆信息获取请求，所述车辆信息获取请求用于获取处于所述目标车辆附近的周围车辆的车辆信息；

确定所述目标车辆的控制对象和所述目标车辆当前所在路段的历史交通事故率；

将所述控制对象发送至交通管理部门云平台，通过所述交通管理部门云平台获取所述控制对象在两段以上连续的历史时长内的违章驾驶行为占比；

根据所述控制对象在两段以上连续的历史时长内的违章驾驶行为占比和所述历史交通事故率，判断所述控制对象在每两段连续的历史时长内的违章驾驶行为的变化是否有利于降低当前交通事故发生的概率；

如果所述控制对象在每两段连续的历史时长内的违章驾驶行为的变化均有利于降低当前交通事故发生的概率，则获取处于所述目标车辆附近的周围车辆的车辆信息；

基于所述周围车辆的车辆信息向所述目标车辆发送反馈信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

确定所述目标车辆的控制对象包括：当所述目标车辆为有人驾驶车辆时，将所述目标车辆的驾驶员作为所述控制对象；当所述目标车辆为半自动驾驶车辆时，将所述目标车辆的驾驶员和半自动驾驶系统作为所述控制对象；当所述目标车辆为自动驾驶车辆时，将所述目标车辆的自动驾驶系统作为所述控制对象；

确定所述目标车辆当前所在路段的历史交通事故率包括：根据所述目标车辆当前所在路段从交通管理部门云平台获取所述历史交通事故率，

或者，

从道路监控平台获取所述目标车辆当前所在路段在预设时间段内的车流量和交通事故次数，将所述交通事故次数与所述车流量的比值作为所述历史交通事故率。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述控制对象在两段以上连续的历史时长内的违章驾驶行为占比和所述历史交通事故率，判断所述控制对象在每两段连续的历史时长内的违章驾驶行为的变化是否有利于降低当前交通事故发生的概率，包括：

根据所述历史交通事故率确定非交通事故率；

根据所述控制对象在两段以上连续的历史时长内的违章驾驶行为占比生成至少一个数据对，每个数据对包括两段连续的历史时长内的违章驾驶行为占比；

基于所述非交通事故率，判断各数据对所对应的两段连续的历史时长内的违章驾驶行为的变化是否有利于降低当前交通事故发生的概率。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述非交通事故率，判断各数据对所对应的两段连续的历史时长内的违章驾驶行为的变化是否有利于降低当前交通事故发生的概率，包括：

按照违章驾驶行为的发生时序，判断所述数据对中后一段历史时长内的违章驾驶行为占比是否小于前一段历史时长内的违章驾驶行为占比；

如果所述数据对中后一段历史时长内的违章驾驶行为占比小于前一段历史时长内的违章驾驶行为占比，则计算后一段历史时长内的违章驾驶行为相对于前一段历史时长内的违章驾驶行为的占比降低量；

将所述占比降低量与所述非交通事故率进行比较，如果所述占比降低量不小于所述非交通事故率，则确定所述数据对所对应的两段连续的历史时长内的违章驾驶行为的变化有利于降低当前交通事故发生的概率；如果所述占比降低量小于所述非交通事故率，则确定所述数据对所对应的两段连续的历史时长内的违章驾驶行为的变化不利于降低当前交通事故发生的概率。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取处于所述目标车辆附近的周围车辆的车辆信息，包括：

根据所述目标车辆的当前车速和/或所处路段确定安全距离；

以所述目标车辆为圆心、所述安全距离为半径圈定预设范围；

将处于所述预设范围以内且位于所述目标车辆所在的当前车道以及与该当前车道相邻的车道上的各车辆作为所述目标车辆的周围车辆；

从所述交通管理部门云平台获取各周围车辆的车辆信息。