[发明专利]一种视觉密码方法

说明书

本发明公开了一种视觉密码方法，首先获取基本参数，同时将获取的原始图片转换为灰度图矩阵，然后初始化三阶张量来保存基矩阵集合，同时生成一个服从均匀分布的第一矩阵，并遍历所述第一矩阵，利用所述第一矩阵的值对所述三阶张量赋值，得到对应的所述基矩阵集合，接着根据获取的安全参数，生成对应的噪声矩阵集合，最后根据所述灰度图矩阵、所述基矩阵和所述噪声矩阵生成分量矩阵，并转化为分量图，完成图片的加密；而对于分量图还原，通过将多个所述分量图转化为对应的所述分量矩阵，并进行模加运算，转化得到还原图片，可以直接对非二值化的图像进行处理，且可进一步推广到彩色图像的处理中，提高灵活性和可扩展性。

技术领域

本发明涉及视觉密码技术领域，尤其涉及一种视觉密码方法。

背景技术

“视觉密码”以门限秘密共享思想为基础，将秘密共享和数字图像结合起来。视觉密码将原始图像分享在若干个称为分量图的透明胶片中，每一张分量图都不会泄露原始图像的任何信息。解密时只需要将胶片叠加到一起就能直接恢复出原始图像。然而现有的大多数视觉密码技术都是针对二值化图像，即图像中的像素点的灰度值为0或者255，二值化图像携带的信息很少，在实际生活中二值化图像的使用范围很小，因此现有的大多数视觉密码技术不能基于通用图像进行实施，适用场景，范围受限，无法进行广泛应用。并且大多数方案都需要对原始图像进行扩充，即分量图、还原图片的维度与原始图片不同，这会增加存储冗余，降低运行效率。另外很多方案采用固定的基矩阵，灵活性和可扩展性有待提高。

发明内容

本发明的目的在于提供一种视觉密码方法，提高灵活性和可扩展性。

为实现上述目的，本发明提供了一种视觉密码方法，包括以下步骤：

获取基本参数，将获取的原始图片转换为灰度图矩阵；

初始化三阶张量，并根据遍历产生的第一矩阵，得到基矩阵集合；

根据获取的安全参数，生成噪声矩阵集合；

根据所述灰度图矩阵、基矩阵和所述噪声矩阵生成分量矩阵，并转化为分量图；

将多个所述分量图转化为对应的所述分量矩阵，并进行模加运算，同时保存转化得到还原图片。

其中，初始化三阶张量，并根据遍历产生的第一矩阵，得到基矩阵集合，包括：

初始化三阶张量来保存基矩阵集合，同时生成一个服从均匀分布的第一矩阵，并遍历所述第一矩阵，利用所述第一矩阵的值对所述三阶张量赋值，得到对应的所述基矩阵集合。

其中，根据所述灰度图矩阵、基矩阵和所述噪声矩阵生成分量矩阵，并转化为分量图，包括：

计算基矩阵和所述灰度图矩阵的哈达玛积，并与所述噪声矩阵求和后，进行求余运算，得到分量矩阵。

其中，根据所述灰度图矩阵、所述基矩阵和所述噪声矩阵生成分量矩阵，并转化为分量图，还包括：

将所述灰度图矩阵中的RGB值的任意一个值保存三次，并将得到的所述三阶张量转化为分量图。

其中，将多个所述分量图转化为对应的所述分量矩阵，并进行模加运算，同时保存转化得到还原图片，包括：

获取多张所述分量图，并转化为对应的多个所述分量矩阵，同时对得到的多个所述分量矩阵进行模加运算，然后将得到的所述灰度图矩阵转化为还原图片，并进行保存。