[发明专利]一种视觉密码方法在审
申请号: | 202011098265.1 | 申请日: | 2020-10-14 |
公开(公告)号: | CN112182543A | 公开(公告)日: | 2021-01-05 |
发明(设计)人: | 王晶;王凌福;黄位甲 | 申请(专利权)人: | 桂林电子科技大学 |
主分类号: | G06F21/36 | 分类号: | G06F21/36 |
代理公司: | 桂林文必达专利代理事务所(特殊普通合伙) 45134 | 代理人: | 张学平 |
地址: | 541004 广西*** | 国省代码: | 广西;45 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 视觉 密码 方法 | ||
1.一种视觉密码方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取基本参数,将获取的原始图片转换为灰度图矩阵;
初始化三阶张量,并根据遍历产生的第一矩阵,得到基矩阵集合;
根据获取的安全参数,生成噪声矩阵集合;
根据所述灰度图矩阵、基矩阵和所述噪声矩阵生成分量矩阵,并转化为分量图;
将多个所述分量图转化为对应的所述分量矩阵,并进行模加运算,同时保存转化得到还原图片。
2.如权利要求1所述的视觉密码方法,其特征在于,初始化三阶张量,并根据遍历产生的矩阵,得到基矩阵集合,包括:
初始化三阶张量来保存基矩阵集合,同时生成一个服从均匀分布的第一矩阵,并遍历所述第一矩阵,利用所述第一矩阵的值对所述三阶张量赋值,得到对应的所述基矩阵集合。
3.如权利要求1所述的视觉密码方法,其特征在于,根据所述灰度图矩阵、基矩阵和所述噪声矩阵生成分量矩阵,并转化为分量图,包括:
计算基矩阵和所述灰度图矩阵的哈达玛积,并与所述噪声矩阵求和后,进行求余运算,得到分量矩阵。
4.如权利要求3所述的视觉密码方法,其特征在于,根据所述灰度图矩阵、所述基矩阵和所述噪声矩阵生成分量矩阵,并转化为分量图,还包括:
将所述灰度图矩阵中的RGB值的任意一个值保存三次,并将得到的所述三阶张量转化为分量图。
5.如权利要求4所述的视觉密码方法,其特征在于,将多个所述分量图转化为对应的所述分量矩阵,并进行模加运算,同时保存转化得到还原图片,包括:
获取多张所述分量图,并转化为对应的多个所述分量矩阵,同时对得到的多个所述分量矩阵进行模加运算,然后将得到的所述灰度图矩阵转化为还原图片,并进行保存。
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