[发明专利]盲水印的植入方法、检测方法、装置、设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 202011095647.9 申请日: 2020-10-14
公开(公告)号: CN111932432B 公开(公告)日: 2021-01-15
发明(设计)人: 吴韬;方杨;徐敘遠 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06T1/00 分类号: G06T1/00
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 徐立
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 水印 植入 方法 检测 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种盲水印的植入方法,其特征在于,所述方法包括:

获取待加密视频中的目标图像帧;

确定出盲水印在所述目标图像帧的频域上的植入位置;

通过索贝尔算子根据所述盲水印的水印矩阵与所述植入位置上的频域系数计算盲水印像素值;

将所述盲水印像素值填入所述植入位置的频域像素点上,得到所述盲水印植入后的图像帧;

在所述植入后的图像帧的空域上进行标志位填入,得到加密后的图像帧。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过索贝尔算子根据所述盲水印的水印矩阵与所述植入位置上的频域系数计算盲水印像素值,包括:

通过所述索贝尔算子根据所述频域系数计算所述植入位置上每一个频域像素点对应的纹理复杂度,所述纹理复杂度用于表征图像的像素点上视觉特征的复杂程度;

根据所述频域系数、所述水印矩阵与所述纹理复杂度计算所述植入位置的每一个频域像素点上的所述盲水印像素值。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述频域系数、所述水印矩阵与所述纹理复杂度计算所述植入位置的每一个频域像素点上的所述盲水印像素值,包括:

对所述水印矩阵进行离散余弦逆变换,得到变换后的水印矩阵;

将所述纹理复杂度和所述变换后的水印矩阵的乘积与所述频域系数相加,得到所述植入位置的每一个频域像素点上的所述盲水印像素值。

4.根据权利要求1至3任一所述的方法,其特征在于,所述植入后的图像帧为所述频域上的图像帧;

所述在所述植入后的图像帧的空域上进行标志位的填入,得到加密后的图像帧,包括:

对所述植入后的图像帧进行离散小波逆变换,得到所述植入后的图像帧对应的空域图像帧;

基于噪声可见性函数从所述目标图像帧中提取出降噪矩阵;

将所述空域图像帧与所述降噪矩阵的乘积与所述目标图像帧相加,得到降噪后的图像帧;

对所述降噪后的图像帧进行所述空域上标志位的填入,得到所述加密后的图像帧。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对所述降噪后的图像帧进行所述空域上标志位的填入,包括:

采用棋盘格式的空域标志位在所述降噪后的图像帧中的固定位置进行标志位填入。

6.一种盲水印的检测方法,其特征在于,所述方法包括:

获取待检测视频中的目标图像帧;

根据所述目标图像帧中的标志位确定出原始图像帧;

在所述原始图像帧的频域上确定出盲水印的植入位置;

从所述植入位置的频域像素点上提取出所述目标图像帧的待检测信息;

响应于所述待检测信息与所述盲水印的水印信息之间相似度大于阈值,确定所述目标图像帧中的所述盲水印有效。

7.一种盲水印的植入装置,其特征在于,所述装置包括:

第一获取模块,用于获取待加密视频中的目标图像帧;

第一确定模块,用于确定出盲水印在所述目标图像帧的频域上的植入位置;

第一计算模块,用于通过索贝尔算子根据所述盲水印的水印矩阵与所述植入位置上的频域系数计算盲水印像素值;

第一填充模块,用于将所述盲水印像素值填入所述植入位置的频域像素点上,得到所述盲水印植入后的图像帧;

所述第一填充模块,用于在所述植入后的图像帧的空域上进行标志位填入,得到加密后的图像帧。

8.一种盲水印的检测装置,其特征在于,所述装置包括:

第二获取模块,用于获取待检测视频中的目标图像帧;

第二确定模块,用于根据所述目标图像帧中的标志位确定出原始图像帧;

所述第二确定模块,用于在所述原始图像帧的频域上确定出盲水印的植入位置;

第二提取模块,用于从所述植入位置的频域像素点上提取出所述目标图像帧的待检测信息;

所述第二确定模块,用于响应于所述待检测信息与所述盲水印的水印信息之间相似度大于阈值,确定所述目标图像帧中的所述盲水印有效。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011095647.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top