[发明专利]一种MES设备维护预警方法及系统

说明书

本发明公开了一种MES设备维护预警方法及系统，所述预警方法包括如下步骤：构建多层次的MES设备维护预警决策分析体系，所述分析体系包括目标层、准则层和子准则层；所述目标层包括MES设备维护预警的等级，所述准则层包括可靠性和经济性；所述子准则层包括设备的剩余使用寿命、故障频率和剩余经济寿命；根据测量数据，计算设备的子准则层的每个要素的值；根据子准则层的每个要素的值采用APH算法确定设备的维护预警等级。本发明建立包括了经济性和可靠性的多层次的MES设备维护预警决策分析体系，采用基于AHP的模糊综合评判方法确定设备的维护预警等级，并根据维护预警等级对应的决策方案，进行维护，提高设备维护决策的准确性。

技术领域

本发明涉及设备维护技术领域，特别涉及一种MES设备维护预警方法及系统。

背景技术

MES是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统，设备维护管理以及库存管理是其重要特点。

设备维护包括设备点检、预防性维护、预见性维护三部分。在设备点检过程，点检数据并实时回传至服务端进行存储、分析、报警，通过维护计划/规则，使用现场终端执行设备维护，数据实时回传并进行进度跟踪。

工业互联网下的设备维护，从事后维修到预防维修再到后来的状态维修。“状态维修”以状态监测的数据为依据，进行设备故障诊断和预测，并且归纳出设备健康状态的发展趋势，最后做出检修决策。状态维修工作节约了设备的检修时间，提高了经济效益。在状态维修的预警工作中一般只考虑设备状态监测情况，忽略了设备维护的经济性等要素，不利于设备做出更加经济合理的维护决策。

发明内容

本发明的目的是提供一种MES设备维护预警方法及系统，以提高设备维护决策的准确性。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种MES设备维护预警方法，所述预警方法包括如下步骤：

构建多层次的MES设备维护预警决策分析体系，所述分析体系包括目标层、准则层和子准则层；所述目标层包括MES设备维护预警的等级，所述准则层包括可靠性和经济性；所述子准则层包括设备的剩余使用寿命、故障频率和剩余经济寿命；

根据测量数据，计算设备的子准则层的每个要素的值；

根据子准则层的每个要素的值采用APH算法确定设备的维护预警等级；

根据所述维护预警等级指定决策方案，对设备进行管理。

可选的，所述根据测量数据，计算设备的子准则层的每个要素的值，具体包括：

将设备的当前运行数据输入训练后的设备健康值预测模型，采用外推的方式预测设备的剩余使用寿命；

根据设备的当前运行费用数据计算设备的剩余经济寿命；

根据MES事件日志计算设备的故障频率。

可选的，所述将设备的当前运行数据输入训练后的设备健康值预测模型，采用外推的方式预测设备的剩余使用寿命，之前还包括：

从MES时序数据库中获取设备全寿命的设备运行数据，建立设备运行数据集；

采用k-means聚类方法对设备运行数据集中的运行数据进行聚类，获得不同工况下的设备运行数据；

利用不同工况下的运行数据对设备健康值预测模型进行训练，获得训练后的设备健康值预测模型。

可选的，所述利用不同工况下的运行数据对设备健康值预测模型进行训练，获得训练后的设备健康值预测模型，之前还包括：

对不同工况下的运行数据分别进行标准化处理，获得处理后的不同工况下的运行数据；