[发明专利]用于邮件处理的方法、电子设备和存储介质有效
| 申请号: | 202011087451.5 | 申请日: | 2020-10-13 |
| 公开(公告)号: | CN112016321B | 公开(公告)日: | 2021-02-05 |
| 发明(设计)人: | 吴毛鹏;章瑞平;谢春 | 申请(专利权)人: | 上海一嗨成山汽车租赁南京有限公司;上海一嗨汽车租赁有限公司 |
| 主分类号: | G06F40/284 | 分类号: | G06F40/284;G06F40/30;H04L12/58 |
| 代理公司: | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人: | 王茂华 |
| 地址: | 210036 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 用于 邮件 处理 方法 电子设备 存储 介质 | ||
本公开的实施例涉及用于邮件处理的方法、电子设备和计算机存储介质,涉及信息处理领域。根据该方法,从接收的邮件获取多个词语;基于用于确定是否为下单邮件的第一决策树和多个词语,确定邮件是否为下单邮件;如果确定邮件不是下单邮件,则基于用于确定是否为投诉邮件的第二决策树和多个词语,确定邮件是否为投诉邮件;以及如果确定邮件为投诉邮件,则:基于多个词语、基准褒义词集合和基准贬义词集合,确定与多个词语相关联的多个情感倾向值;基于多个情感倾向值,确定邮件的投诉严重等级;以及执行与投诉严重等级相对应的投诉处理操作。由此,能够确定邮件是否为投诉邮件,以及分析投诉邮件的情感倾向来确定投诉严重等级,以便于后续操作。
技术领域
本公开的实施例总体涉及信息处理领域,具体涉及用于邮件处理的方法、电子设备和计算机存储介质。
背景技术
传统客服的邮件量比较大,目前主要通过人工阅读邮件的标题和内容,判断这个邮件是属于下单类型的邮件还是投诉类型的邮件,进行分类,如果是下单类型的邮件,需要人工进行地址查询,查到定位后人工下单,但是会有很多地址无法准确定位,导致无法下单。投诉类邮件通过人工标注严重等级,方便优先处理高等级的投诉邮件。
发明内容
提供了一种用于邮件处理的方法、电子设备以及计算机存储介质,能够确定邮件是否为投诉邮件,以及分析投诉邮件的情感倾向来确定投诉严重等级,以便于后续操作。
根据本公开的第一方面,提供了一种用于邮件处理的方法。该方法包括:从接收的邮件获取多个词语;基于用于确定是否为下单邮件的第一决策树和多个词语,确定邮件是否为下单邮件;如果确定邮件不是下单邮件,则基于用于确定是否为投诉邮件的第二决策树和多个词语,确定邮件是否为投诉邮件;以及如果确定邮件为投诉邮件,则:基于多个词语、基准褒义词集合和基准贬义词集合,确定与多个词语相关联的多个情感倾向值;基于多个情感倾向值,确定邮件的投诉严重等级;以及执行与投诉严重等级相对应的投诉处理操作。
根据本公开的第二方面,提供了一种电子设备。该电子设备包括:至少一个处理器,以及与至少一个处理器通信连接的存储器,其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行根据第一方面所述的方法。
在本公开的第三方面中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现根据本公开的第一方面的方法。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
结合附图并参考以下详细说明,本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。在附图中,相同或相似的附图标注表示相同或相似的元素。
图1是根据本公开的实施例的信息处理环境100的示意图。
图2是根据本公开的实施例的用于邮件处理的方法200的示意图。
图3是根据本公开的实施例的用于确定多个情感倾向值的方法300的示意图。
图4是根据本公开的实施例的第一决策树400的示意图。
图5是根据本公开的实施例的第二决策树500的示意图。
图6是用来实现本公开实施例的用于邮件处理的方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明,其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本公开的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
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