[发明专利]用于邮件处理的方法、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种用于邮件处理的方法，包括：

从接收的邮件获取多个词语；

基于用于确定是否为下单邮件的第一决策树和所述多个词语，确定所述邮件是否为下单邮件；

如果确定所述邮件不是下单邮件，则基于用于确定是否为投诉邮件的第二决策树和所述多个词语，确定所述邮件是否为投诉邮件；以及

如果确定所述邮件为投诉邮件，则：

基于所述多个词语、基准褒义词集合和基准贬义词集合，确定与所述多个词语相关联的多个情感倾向值；

基于所述多个情感倾向值，确定所述邮件的投诉严重等级；以及

执行与所述投诉严重等级相对应的投诉处理操作；以及

所述方法还包括：

基于下单邮件和非下单邮件在第一训练集中的出现概率，确定与所述第一训练集相关联的第一熵，所述第一训练集中的训练项包括是否包括多个特征关键词的多个指示符和是否为下单邮件的指示符；

将所述第一训练集划分为包括所述多个特征关键词的多个第一训练子集和不包括所述多个特征关键词的多个第二训练子集；

基于所述下单邮件和所述非下单邮件在所述多个第一训练子集和所述多个第二训练子集中的出现概率，确定与所述多个第一训练子集相关联的第二熵集合和与所述多个第二训练子集相关联的第三熵集合；

基于所述多个特征关键词在所述第一训练集中的出现概率、所述第二熵集合和所述第三熵集合，确定与所述多个特征关键词相关联的多个期望信息量；

基于所述第一熵和所述多个期望信息量，确定与所述多个特征关键词相关联的多项信息增益；

从所述多个特征关键词确定信息增益最大的第一特征关键词，作为所述第一决策树的第一树节点的分裂特征；以及

将包括所述第一特征关键词的第一训练子集和不包括所述第一特征关键词的第二训练子集分别作为用于确定第二树节点和第三树节点的分裂特征的训练集进行递归训练，所述第二树节点和所述第三树节点作为所述第一树节点的子节点。

2.根据权利要求1所述的方法，其中确定所述多个情感倾向值包括：

对于所述多个词语中的每个词语：

确定所述词语与所述基准褒义词集合之间的第一点间互信息量集合；

确定所述词语与所述基准贬义词集合之间的第二点间互信息量集合；以及

将所述第一点间互信息量集合之和与所述第二点间互信息量集合之和相减，以得到与所述词语相关联的情感倾向值。

3.根据权利要求1所述的方法，其中确定所述投诉严重等级包括：

对所述多个情感倾向值求和，以得到所述邮件的总情感倾向值；以及

基于所述总情感倾向值和情感倾向值与投诉严重等级之间的关联，确定所述邮件的所述投诉严重等级。

4.根据权利要求1所述的方法，还包括：

如果确定所述邮件是下单邮件，则：

从所述邮件获取目标门牌号；

如果确定在地图数据库中找不到与所述目标门牌号相匹配的位置，则从所述地图数据库获取与所述目标门牌号前后的两个门牌号相对应的两个位置；

基于所述两个位置和所述目标门牌号相对于所述两个门牌号之间的数值区间的分割比例，确定与所述门牌号相对应的目标位置；以及

基于所述目标位置，执行叫车下单操作。

5.根据权利要求1所述的方法，其中获取所述多个词语包括：

经由分词词库从所述邮件获取词频-逆向文件频率排名前预定数量位的多个词语。

6.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-5中任一项所述的方法。

7.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-5中任一项所述的方法。