[发明专利]防止火焰识别误报的方法、系统、存储介质及其计算机设备

说明书

本发明适用于火灾监测技术领域，提供了一种防止火焰识别误报的方法，包括步骤：在检测到监控范围内的疑似火焰区域时，获取若干张连续帧图像；根据所述疑似火焰区域在所述帧图像中的轮廓，分别构建对应的火焰识别框；将若干张所述帧图像中的所述火焰识别框进行比对，以获得所述火焰识别框之间的变化信息；判断所述变化信息是否符合预设的火焰特征信息，若是则生成火焰预警和/或火灾警报。还提供了一种防止火焰识别误报的系统、用于存储执行所述方法的计算机程序的存储介质以及实现所述方法的计算机设备。借此，本发明能够大幅减少误报问题，提升监控人员的工作效率。

技术领域

本发明涉及火灾监测技术领域，尤其涉及一种防止火焰识别误报的方法、系统、存储介质及其计算机设备。

背景技术

现有摄像头监控火灾方案，将视频帧转成图片，然后送入AI(ArtificialIntelligence，人工智能)火灾检测模型，检测到有火的特征，则上报火情。AI火灾检测，是基于物体识别提取火焰特征来实现的，但由于跟火焰相似的场景比较多，比如夜晚的路灯、车灯等，会产生很多误报，将路灯、车灯误当成火灾来报警。

火灾报警属于严重级别很高的事件，需要监控人员实时来响应；误报太多，会严重干扰监控人员的正常工作。

综上可知，现有的方法存在着较多问题，所以有必要加以改进。

发明内容

针对上述的缺陷，本发明的目的在于提供一种防止火焰识别误报的方法，系统、存储介质及其计算机设备，减少人工智能识别，将路灯、车灯识别为火焰、火灾的误报。

为了实现上述目的，本发明提供了一种防止火焰识别误报的方法，包括：

图像获取步骤，在检测到监控范围内的疑似火焰区域时，获取若干张连续帧图像；

构建步骤，根据所述疑似火焰区域在所述帧图像中的轮廓，分别构建对应的火焰识别框；

比对步骤，将若干张所述帧图像中的所述火焰识别框进行比对，以获得所述火焰识别框之间的变化信息；

判断步骤，判断所述变化信息是否符合预设的火焰特征信息，若是则生成火焰预警和/或火灾警报。

可选的，所述比对步骤进一步包括：

通过比对若干张所述帧图像中所述火焰识别框的面积和分布位置，以获得所述火焰识别框之间的重合度和面积变化量。

所述判断步骤进一步包括：

判断所述重合度和所述面积变化量是否均符合预设的火焰特征信息，若是则生成火焰预警和/或火灾警报。

可选的，所述判断步骤包括：

第一判断步骤，判断所述重合度占任一所述火焰识别框的面积的百分比是否达到预置的第一阈值；

第二判断步骤，若达到所述第一阈值，则判断所述面积变化量占任一所述火焰识别框的面积的百分比是否达到预置的第二阈值；

预警步骤，若达到所述第二阈值，则生成火焰预警和/或火灾警报。

还提供了一种防止火焰识别误报的系统，包括有：

图像获取单元，用于在检测到监控范围内的疑似火焰区域时，获取若干张连续帧图像；

构建单元，用于根据所述疑似火焰区域在所述帧图像中的轮廓，分别构建对应的火焰识别框；

比对单元，用于将若干张所述帧图像中的所述火焰识别框进行比对，以获得所述火焰识别框之间的变化信息；

判断单元，用于判断所述变化信息是否符合预设的火焰特征信息，若是则生成火焰预警和/或火灾警报。

可选的，所述比对单元进一步用于：