[发明专利]基于行为与学习数据进行软件工程能力评估的平台

权利要求书

1.基于行为与学习数据进行软件工程能力评估的平台，其特征在于，包括：数据收集模块、数据库、数据分析模块、能力评价模块和数据可视化模块；

数据收集模块用于收集用户的软件工程学习行为数据并存储在数据库中，作为原始数据；

数据分析模块将原始数据处理为能力评价模块规定的统一规约格式数据，并存储在数据库中；

能力评价模块将统一规约格式数据导入预先构建的能力评价模型，得到能力评估结果，并存储在数据库中；

数据可视化模块根据用户需求从数据库中读取相应数据进行可视化展示。

2.根据权利要求1所述的基于行为与学习数据进行软件工程能力评估的平台，其特征在于，所述软件工程学习行为数据包括：学习事件信息、题目训练数据、考试、文档评分数据、代码提交数据、身份信息。

3.根据权利要求1所述的基于行为与学习数据进行软件工程能力评估的平台，其特征在于，所述可视化展示包括：原始数据可视化展示、统一规约格式数据可视化展示、能力评估结果可视化展示。

4.根据权利要求1所述的基于行为与学习数据进行软件工程能力评估的平台，其特征在于，所述数据分析模块采用5W1H分析法分析原始数据，得到统一规约格式数据，所述统一规约格式数据中保留了事件的属性，所述属性包括：人物、时间、对象、操作、描述。

5.根据权利要求1所述的基于行为与学习数据进行软件工程能力评估的平台，其特征在于，所述能力评价模型的构建方法为：

设置评价指标体系，包括设置一级指标并将每个一级指标进行多维度细分，对于细分后的每一项指标设计评分方式；所述一级指标包括：需求、设计、构造、测试、运维、人机交互，所述维度包括：基础、技术、过程、工具、质量；

采用模糊层次分析法计算出指标权重关系；然后以建立的指标体系为评价因素集、以计算出的指标权重关系为权重集，设置评语集，构建模糊综合评价模型，通过模糊综合评价模型可得到对用户数据的模糊评价结果。

6.根据权利要求1所述的基于行为与学习数据进行软件工程能力评估的平台，其特征在于，所述能力评价模型中还引入了单维度聚类评级模型，即基于所述评价指标体系，采用K-means++算法计算出每个单维度指标在整体评价结果中的等级。