[发明专利]一种利用全局最小变化的振声检测信号重构方法和系统在审
| 申请号: | 202011066847.1 | 申请日: | 2020-10-03 |
| 公开(公告)号: | CN112198463A | 公开(公告)日: | 2021-01-08 |
| 发明(设计)人: | 翟明岳 | 申请(专利权)人: | 广东石油化工学院 |
| 主分类号: | G01R31/62 | 分类号: | G01R31/62;G06F17/16 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 525000 *** | 国省代码: | 广东;44 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 利用 全局 最小 变化 检测 信号 方法 系统 | ||
1.一种利用全局最小变化的振声检测信号重构方法,其特征在于,包括:
步骤101获取按时间顺序采集的信号序列S;
步骤102求取权重因子λ,具体为:
其中:
m0:所述信号序列S的均值
maxS:所述信号序列S的最大值
minS:所述信号序列S的最小值;
步骤103求取全局变化矩阵W,具体为:
W=[wij]N×N
其中:
所述全局变化矩阵W的第i行第j列元素
f0:所述信号序列S的中心频率
σ0:所述信号序列S的均方差
ΔT:所述信号序列S的采样间隔
i=1,2,···,N:行序号
j=1,2,···,N:列序号;
步骤104求取条件约束矩阵A,具体为:
其中:
U:矩阵[S-m0]T[S-m0]的左特征矩阵
V:矩阵[S-m0]T[S-m0]的右特征矩阵
对角矩阵
γi:矩阵[S-m0]T[S-m0]的第i个特征值;
步骤105求取全局变化最小矩阵XOPT,具体为:
其中:
全局变化值
x:中间矩阵
xi+1,j:所述中间矩阵x的第i+1行第j列元素
xi,j:所述中间矩阵x的第i行第j列元素
xi,j+1:所述中间矩阵x的第i行第j+1列元素;
步骤106求取重构后的信号序列Snew,具体为:其第n个元素为其中,xq,[n-q-1]N为全局变化最小矩阵XOPT的第q行第[n-q-1]N列元素;q=1,2,···,N为行序号;[n-q-1]N表示对n-q-1以N为模取整;n=1,2,···,N为元素序号;N为所述信号序列S的长度。
2.一种利用全局最小变化的振声检测信号重构系统,其特征在于,包括:
模块201获取按时间顺序采集的信号序列S;
模块202求取权重因子λ,具体为:
其中:
m0:所述信号序列S的均值
maxS:所述信号序列S的最大值
minS:所述信号序列S的最小值;
模块203求取全局变化矩阵W,具体为:
W=[wij]N×N
其中:
所述全局变化矩阵W的第i行第j列元素
f0:所述信号序列S的中心频率
σ0:所述信号序列S的均方差
ΔT:所述信号序列S的采样间隔
i=1,2,···,N:行序号
j=1,2,···,N:列序号;
模块204求取条件约束矩阵A,具体为:
其中:
U:矩阵[S-m0]T[S-m0]的左特征矩阵
V:矩阵[S-m0]T[S-m0]的右特征矩阵
对角矩阵
γi:矩阵[S-m0]T[S-m0]的第i个特征值;
模块205求取全局变化最小矩阵XOPT,具体为:
其中:
全局变化值
x:中间矩阵
xi+1,j:所述中间矩阵x的第i+1行第j列元素
xi,j:所述中间矩阵x的第i行第j列元素
xi,j+1:所述中间矩阵x的第i行第j+1列元素;
模块206求取重构后的信号序列Snew,具体为:其第n个元素为其中,xq,[n-q-1]N为全局变化最小矩阵XOPT的第q行第[n-q-1]N列元素;q=1,2,···,N为行序号;[n-q-1]N表示对n-q-1以N为模取整;n=1,2,···,N为元素序号;N为所述信号序列S的长度。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东石油化工学院,未经广东石油化工学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011066847.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





