[发明专利]服务人员定位方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种服务人员定位方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括：基于语音唤醒操作获取初级定位信息；基于所述初级定位信息确定服务人员处于室内的置信度；所述置信度大于或等于预设阈值后获取气压信息以及搜索网络数据；根据所述气压信息确定所述服务人员所在楼层，以及根据所述搜索网络数据确定服务人员所在楼层区域；综合所述初级定位信息、所述楼层以及所述楼层区域确定所述服务人员的当前定位。采用本方法能够提升判断服务人员是否到达被服务人员家中的准确性。

技术领域

本申请涉及居家养老技术领域，特别是涉及一种服务人员定位方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

随着老年人口的不断增多，居家养老服务应运而生。居家养老服务是指经过专业培训的服务人员上门为老年人提供具有一定服务时长养老服务。

当服务人员为居家老人提供居家养老服务时，首先需要确认服务人员是否已到达被服务人员家中。目前，主要是通过网络定位确定服务人员所在位置，根据服务人员所在位置预测服务人员是否已到达被服务人员家中。但是，网络定位的方式仅能确定服务人员所在大体位置，对于服务人员是否确到达被服务人员家中并没有一个准确的判断。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提升判断服务人员是否到达被服务人员家中准确性的服务人员定位方法、装置、电子设备和存储介质。

一种服务人员定位方法，所述方法包括：

基于语音唤醒操作获取初级定位信息；

基于所述初级定位信息确定服务人员处于室内的置信度；

所述置信度大于或等于预设阈值后获取气压信息以及搜索网络数据；

根据所述气压信息确定所述服务人员所在楼层，以及根据所述搜索网络数据确定服务人员所在楼层区域；

综合所述初级定位信息、所述楼层以及所述楼层区域确定所述服务人员的当前定位。

在其中一个实施例中，所述基于语音唤醒操作获取初级定位信息包括：

接收到待识别语音后获取预存储的服务用语集；所述服务用语集包括多条开始用语；

基于已训练完成的语音识别模型对所述待识别语音进行识别，得到索引网络；

对所述服务用语集和所述索引网络进行字符匹配，得到匹配成功的结果或匹配失败的结果；

基于所述匹配成功的结果确定所述服务用语集中与所述待识别语音匹配的开始用语，基于所述开始用语获取初级定位信息。

在其中一个实施例中，所述基于语音唤醒操作获取初级定位信息之前还包括对语音识别模型的训练过程，所述语音识别模型的训练过程包括：

所述语音识别模型包括语音分离增强模型和目标识别模型，所述语音分离增强模型与所述目标识别模型之间桥接中间模型；

获取所述语音分离增强模型的第一损失函数；

获取所述目标识别模型的第二损失函数，基于所述第二损失函数进行反向传播，以对所述中间模型进行训练，得到鲁棒表征模型；

对所述第一损失函数和所述第二损失函数进行融合，得到目标损失函数；

基于所述目标损失函数对所述语音分离增强模型、所述目标识别模型以及所述鲁棒表征模型进行联合训练，满足预设收敛条件后结束所述联合训练。

在其中一个实施例中，所述基于所述初级定位信息确定服务人员处于室内的置信度包括：

测量与所述初级定位信息相对应的实测紫外线强度，以及获取当前时间信息和天气预报；