[发明专利]一种滑坡等级预测方法、装置、设备和存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种滑坡等级预测方法、装置、设备和存储介质，获取目标区域的各个设定时间段内每天的滑坡影响因子，将滑坡影响因子输入至滑坡预测模型，基于滑坡预测模型确定各栅格滑坡当前天的发生概率，将当前天的各个栅格的发生概率与目标区域的预警阈值进行比较，基于得到的各个栅格的发生概率对应的预警等级确定目标区域的滑坡的发生等级。不同区域对应不同的第一系数和第二系数，使不同区域的预警阈值不同，且各区域的预警阈值与该区域的地质条件相适应。因此，对目标区域进行滑坡预测时，通过基于第一系数和第二系数确定的预警阈值，可以准确确定目标区域的滑坡的发生等级，为用户提供精准的滑坡预测结果。

技术领域

本发明实施例涉及滑坡监测技术领域，尤其涉及一种滑坡等级预测方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

山体滑坡是最常见的灾难性自然灾害之一，其具有分布范围广、发生频次高、多发性、区域性和严重性等特点，因滑坡每年会造成大量的人员伤亡和重大的环境和基础设施损失。对滑坡的易发性进行评估具有重要意义。

现有的滑坡易发性预测根据其所依据的理论基础的差异，可以分为确定性方法和非确定性方法。确定性方法主要是基于专家经验和知识的定向分析和基于滑坡过程或者物理学模型的进行分析的方法，预测准确度较差。近年来随着计算机技术和3S技术的高速发展，非确定性方法得到了广泛的应用，主要包括模糊逻辑法、层次分析法、决策树等。将上述方法得到滑坡的发生概率与根据专家经验或者国家标准设定的固定概率阈值比较，以确定发生滑坡的风险等级。但是不同地区、不同地质条件的概率阈值不统一，仅根据固定概率阈值确定滑坡的风险等级的准确性较低。

发明内容

本发明提供了一种滑坡等级预测方法、装置、设备和存储介质，根据不同地区滑坡发生的实际概率确定该地区特征对应的概率阈值，进而提高不同地区的风险等级的预测准确度。

第一方面，本发明实施例提供了一种滑坡等级预测方法，包括：

获取目标区域的各个设定时间段内每天的滑坡影响因子；

将所述滑坡影响因子输入至滑坡预测模型，基于所述滑坡预测模型确定各栅格滑坡当前天的发生概率；

将所述当前天的各个栅格的发生概率与所述目标区域的预警阈值进行比较，基于得到的各个栅格的发生概率对应的预警等级确定所述目标区域的滑坡的发生等级，其中，所述预警阈值根据各区域栅格滑坡的第一系数和第二系数确定。

第二方面，本发明实施例还提供了一种滑坡等级预测装置，包括：

滑坡影响因子获取模块，用于获取目标区域的各个设定时间段内每天的滑坡影响因子；

发生概率确定模块，用于将所述滑坡影响因子输入至滑坡预测模型，基于所述滑坡预测模型确定各栅格滑坡当前天的发生概率；

发生等级确定模块，用于将所述当前天的各个栅格的发生概率与所述目标区域的预警阈值进行比较，基于得到的各个栅格的发生概率对应的预警等级确定所述目标区域的滑坡的发生等级，其中，所述预警阈值根据各区域栅格滑坡的第一系数和第二系数确定。

第三方面，本发明实施例还提供了一种滑坡等级预测设备，该设备包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明第一方面中提供的滑坡等级预测方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行本发明第一方面中提供的滑坡等级预测方法。