[发明专利]一种滑坡等级预测方法、装置、设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202011063221.5 申请日: 2020-09-30
公开(公告)号: CN112200358A 公开(公告)日: 2021-01-08
发明(设计)人: 程京凯;郑增荣;沈小珍;滕佳颖;江子君;宋杰;胡辉 申请(专利权)人: 杭州鲁尔物联科技有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06N3/08;G06N3/04
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 310024 浙江省杭州市余杭*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 滑坡 等级 预测 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种滑坡等级预测方法,其特征在于,包括:

获取目标区域的各个设定时间段内每天的滑坡影响因子;

将所述滑坡影响因子输入至滑坡预测模型,基于所述滑坡预测模型确定各栅格滑坡当前天的发生概率;

将所述当前天的各个栅格的发生概率与所述目标区域的预警阈值进行比较,基于得到的各个栅格的发生概率对应的预警等级确定所述目标区域的滑坡的发生等级,其中,所述预警阈值根据各区域栅格滑坡的第一系数和第二系数确定。

2.根据权利要求1所述的预测方法,其特征在于,在所述获取目标区域的各个设定时间段内每天的滑坡影响因子之前,所述方法还包括:

获取各区域栅格滑坡的设定时间段内的已发生滑坡的历史概率;

基于所述历史概率的分布特征确定第一已确定概率区间和第二已确定概率区间;

分别计算所述第一已确定概率区间和所述第二已确定概率区间内的同一风险等级的概率阈值与对应系数的乘积之和,得到中间已确定概率;

如果所述中间已确定概率未达到设定评价指标,迭代调整各风险等级的概率阈值的对应系数,直至所述中间已确定概率达到所述设定评价指标,根据达到所述设定评价指标的对应系数确定第一系数和第二系数。

3.根据权利要求2所述的预测方法,其特征在于,确定所述预警阈值的方法,包括:

基于所述各个栅格滑坡的发生概率的分布特征确定第一预测概率区间和第二预测概率区间;

计算所述第一预测概率区间内各风险等级与所述第一系数的第一乘积,以及计算所述第二预测概率区间内各风险等级与所述第二系数的第二乘积,将所述第一乘积与所述第二乘积的和作为各风险等级的预警阈值。

4.根据权利要求2所述的预测方法,其特征在于,所述基于所述历史概率的分布特征确定所述第一已确定概率区间和所述第二已确定概率区间,包括:

确定所述历史概率和所述历史概率对应的次数;

根据所述历史概率和各所述历史概率对应的次数,确定所述历史概率的密集度分布特征和断点分布特征;

基于所述密集度分布特征确定所述第一已确定概率区间,并基于所述断点分布特征确定所述第二已确定概率区间。

5.根据权利要求1所述的预测方法,其特征在于,所述基于得到的各个栅格的发生概率对应的预警等级确定所述目标区域的滑坡的发生等级,包括:

筛选大于所述预警阈值中的第一等级的目标等级;

计算所述目标等级对应的栅格的平均等级;

基于所述平均等级、设定系数、目标等级对应的栅格数与目标区域内所有栅格数的比值,确定所述目标区域的滑坡的发生等级。

6.根据权利要求1所述的预测方法,其特征在于,所述将所述滑坡影响因子输入至滑坡预测模型,基于所述滑坡预测模型确定各栅格滑坡当前天的发生概率,包括:

基于第一预设模型,根据所述滑坡影响因子确定每天滑坡的发生概率;

如果当前天滑坡的发生概率大于预设概率阈值,基于第二预设模型,根据当前天的各个栅格的滑坡影响因子预测各个栅格滑坡的发生概率。

7.根据权利要求1所述的预测方法,其特征在于,所述滑坡影响因子包括动态因子和静态因子,其中,所述动态因子包括降雨量和土壤湿度中的至少一项,所述静态因子包括高程、坡度、坡向、平面曲率、剖面曲率、地形湿度指数、水流强度指数、沉积运输指数、地形粗糙度指数、与断层距离、与河流距离、与道路距离、岩性、土地利用和植被覆盖率中的至少一项。

8.一种滑坡等级预测装置,其特征在于,包括:

滑坡影响因子获取模块,用于获取目标区域的各个设定时间段内每天的滑坡影响因子;

发生概率确定模块,用于将所述滑坡影响因子输入至滑坡预测模型,基于所述滑坡预测模型确定各栅格滑坡当前天的发生概率;

发生等级确定模块,用于将所述当前天的各个栅格的发生概率与所述目标区域的预警阈值进行比较,基于得到的各个栅格的发生概率对应的预警等级确定所述目标区域的滑坡的发生等级,其中,所述预警阈值根据各区域栅格滑坡的第一系数和第二系数确定。

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