[发明专利]异常检测系统以及异常检测方法

说明书

本发明涉及一种异常检测系统以及异常检测方法。异常检测方法包含：通过通信装置以取得感测数据；通过处理器将感测数据输入至模型以产生异常指标，其中模型包括异常检测模型或能量模型；通过处理器以根据异常指标设定界限；以及通过处理器以根据异常指标及界限产生健康指标。本发明基于能量模型的输出数据所产生的健康指标更为正确，使得异常检测系统可通过更为正确的健康指标来预判是否发生异常事件，进而警示使用者提前维护设备。

技术领域

本发明涉及一种异常检测系统以及异常检测方法。

背景技术

异常检测算法常用于检测信号中的异常，从而判断是否发生异常事件。举例来说，财金领域常使用异常检测算法来判断是否发生异常交易事件。工业领域常使用异常检测算法来判断是否发生机台故障事件。一般来说，用户可通过正常数据(即：未发生异常事件时所收集的数据)来训练异常检测模型。训练好的异常检测模型很容易将夹带着噪声的正常数据误判为异常数据(即：发生异常事件时所收集的数据)，从而产生误警(false alarm)。

“背景技术”部分只是用来帮助了解本发明内容，因此在“背景技术”部分所揭露的内容可能包含一些没有构成所属技术领域中普通技术人员所知道的现有技术。在“背景技术”部分所揭露的内容，不代表该内容或者本发明一个或多个实施例所要解决的问题，在本发明申请前已被所属技术领域中普通技术人员所知晓或认知。

发明内容

本发明提供一种异常检测系统以及异常检测方法，可减少异常检测的误警。

本发明的一种异常检测系统，包含通信装置、储存装置以及处理器。通信装置用以取得感测数据。储存装置用以储存模型，其中模型包含异常检测模型或能量模型。处理器耦接储存装置以及通信装置，并且将感测数据输入模型以产生异常指标，根据异常指标设定界限，根据异常指标及界限产生健康指标。

本发明的一种异常检测方法，包含：通过通信装置以取得感测数据；通过处理器将感测数据输入至模型以产生异常指标，其中模型包含异常检测模型或能量模型；通过处理器以根据异常指标设定界限；以及通过处理器以根据异常指标及界限产生健康指标。

基于上述，本发明可通过由异常指标推导出的界限来产生用于判断感测数据是否为异常的健康指标。健康指标可用于预判是否发生异常事件。使用者可根据基于健康指标的预判结果来提前维护发生异常事件的设备。

附图说明

图1是根据本发明的一实施例绘示一种异常检测系统的示意图。

图2是根据本发明的一实施例绘示利用异常指标检测异常事件的示意图。

图3是根据本发明的一实施例绘示利用健康指标检测异常事件的示意图。

图4是根据本发明的一实施例绘示设备的轴承的震动数据以及对应的健康指标的示意图。

图5是根据本发明的一实施例绘示一种异常检测方法的流程图。

具体实施方式

为了使本发明之内容可以被更容易明了，以下特举实施例作为本发明确实能够据以实施的范例。另外，凡可能之处，在附图及实施方式中使用相同标记的元件/构件/步骤，是代表相同或类似部件。

图1是根据本发明的一实施例绘示一种异常检测系统100的示意图。异常检测系统100包含处理器110、储存装置120以及通信装置130。