[发明专利]一种核电厂DCS平台网络运行态势感知方法及系统

说明书

本发明公开了一种核电厂DCS平台网络运行态势感知方法，包括以下步骤：获取运行态势指标；产生初始聚类中心进行二次聚类获取各个链路在各个时段的态势值；获取各个链路的权重；获取各个链路的链路运行态势加权值。本发明还公开了一种核电厂DCS平台网络运行态势感知系统。本发明一种核电厂DCS平台网络运行态势感知方法及系统，使得核电厂DCS系统中零散的网络态势信息得到聚合，能够反映出系统中网络变化的整体情况。同时，根据网络态势加权值的变化情况，能够及时定位网络不稳定及故障时间点，方便系统网络维护和管理。

技术领域

本发明涉及核工业技术领域，具体涉及一种核电厂DCS平台网络运行态势感知方法及系 统。

背景技术

网络运行状态及其分析是核电厂DCS平台的重要组成部分，可以为核电厂DCS平台网 络管理提供宏观且具体的网络运行数据，从而加强对网络的管理及监控。目前，核电厂DCS 平台中涉及网络的功能单元，其网络管理均处于独立的工作状态，缺少有效的网络融合机制， 无法建立个网络资源之间的联系，导致传统核电厂DCS平台无法从宏观上掌握系统运行中的 网络整体质量，并使得网络管理存在一定的风险性。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是现有技术中传统核电厂DCS平台无法从宏观上掌握系统 运行中的网络整体质量，并使得网络管理存在一定的风险性，目的在于提供一种核电厂DCS 平台网络运行态势感知方法及系统，解决上述问题。

本发明通过下述技术方案实现：

一种核电厂DCS平台网络运行态势感知方法，包括以下步骤：

S1：获取核电厂DCS平台网络的运行态势指标；

S2：根据第一算法对所述运行态势指标进行粗聚类，产生初始聚类中心；以所述初始聚 类中心作为第二算法的聚类中心进行二次聚类获取各个链路在各个时段的态势值；

S3：以链路容量为依据获取各个链路的权重，所述链路的权重表征链路对于整个链路系 统传输的贡献；

S4：根据各个链路在各个时段的态势值和各个链路的权重获取各个链路的链路运行态势 加权值，各个链路的链路运行态势加权值用于表征核电厂DCS平台网络中各个链路在各个时 段对核电厂DCS平台网络的影响。

在核电厂DCS平台网络运行时，由于核电运行的特殊性，如果核电厂DCS系统出现大 规模故障时，会很容易出现核电生产安全事故，并且核电的安全事故很容易造成严重后果； 现有技术中核电厂DCS平台在面对未知攻击时，是无法准确获得各链路状态和对核电厂DCS 平台影响，对快速排除故障避免事故造成了障碍。

本发明应用时，通过获取核电厂DCS平台网络的运行态势指标并处理完成生成整个系统 各链路的贡献，虽然现有技术中存在对链路贡献评价的方式，但是由于核工业技术的特殊性， 对于出现未知攻击时，各链路状态的响应要求非常高，所以发明人创造性的采用了一种双算 法进行链路贡献计算的方式。这里两种算法一般优选为，第一算法采用Canopy聚类算法；所 述第二算法采用FCM聚类算法。

FCM聚类算法在进行计算时，需要设定两个参数：阈值ε和聚类个数c。其中阈值ε可以人为指定一个较小的数值，只要能够满足所要求的精度即可。聚类个数c通常根据先验知识确定其大体范围,在该范围内逐一计算不同聚类个数c所对应聚类结果的有效性函数值，从 中选取出较优的c值。显然，这种方法在选出最佳聚类个数c的过程中，需要进行的聚类次 数较多，相应的计算量就偏大，不利于工程计算。

所以本发明采用Canopy与FCM相结合的聚类算法进行链路运行态势值计算。其基本思 想为：首先使用Canopy算法将规格化处理后的建模数据进行粗聚类，产生初始聚类中心，具 体做法为将建模数据集划分为若干个Canopy中心，并将Canopy中心集合中小于一定阈值的 Canopy中心删除，以起到剔除孤立点的作用；然后使用Canopy算法产生的初始聚类中心作 为FCM聚类算法的聚类中心进行二次聚类。