[发明专利]一种核电厂DCS平台网络运行态势感知方法及系统

权利要求书

1.一种核电厂DCS平台网络运行态势感知方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：获取核电厂DCS平台网络的运行态势指标；

S2：根据第一算法对所述运行态势指标进行粗聚类，产生初始聚类中心；以所述初始聚类中心作为第二算法的聚类中心进行二次聚类获取各个链路在各个时段的态势值；

S3：以链路容量为依据获取各个链路的权重，所述链路的权重表征链路对于整个链路系统传输的贡献；

S4：根据各个链路在各个时段的态势值和各个链路的权重获取各个链路的链路运行态势加权值，各个链路的链路运行态势加权值用于表征核电厂DCS平台网络中各个链路在各个时段对核电厂DCS平台网络的影响。

2.根据权利要求1所述的一种核电厂DCS平台网络运行态势感知方法，其特征在于，步骤S1包括以下子步骤：

按照性能指标采集核电厂DCS平台上的运行数据；所述性能指标包括时延、误码率和丢包率；

对所述运行数据预处理后生成态势指标集合，并从所述态势指标集合中获取每条链路在不同时段的运行态势指标。

3.根据权利要求1所述的一种核电厂DCS平台网络运行态势感知方法，其特征在于，所述第一算法采用Canopy聚类算法；所述第二算法采用FCM聚类算法。

4.根据权利要求1所述的一种核电厂DCS平台网络运行态势感知方法，其特征在于，步骤S2包括以下子步骤：

对所述运行态势指标进行无量纲化处理生成功效数；

所述无量纲化处理采用极差规格化方式进行。

5.根据权利要求4所述的一种核电厂DCS平台网络运行态势感知方法，其特征在于，步骤S2还包括以下子步骤：

采用第一算法将所述功效数划分为多个中心数据，多个中心数据构成中心数据集合；

在所述中心数据集合中删除小于第一阈值的中心数据，并将删除处理后的中心数据集合作为初始聚类中心；

采用第二算法对初始聚类中心处理生成隶属度矩阵，并判断第二算法的目标价值函数变化是否符合第二阈值要求；

当第二算法的函数变化是否符合第二阈值要求时，根据第二算法获取最终聚类中心；

根据所述最终聚类中心和所述隶属度矩阵获取各个链路在各个时段的态势值。

6.根据权利要求1所述的一种核电厂DCS平台网络运行态势感知方法，其特征在于，步骤S2包括以下子步骤：

根据第一算法对所述运行态势指标进行粗聚类，得到c个初始聚类中心向量v_i，i＝1，2，…，c；

给定权值m，并根据权值m和第二算法计算隶属度矩阵U_c×3，隶属度矩阵中的项为u_ij，项u_ij表示属性j属于聚类类别i的模糊隶属度；对于任一j列有对于任一i行有

判断目标价值函数的变化是否小于给定阈值ε，若目标价值函数的变化小于给定阈值，则进行链路态势值结果计算获取最终聚类中心向量；如果目标价值函数的变化大于等于给定阈值则更新聚类中心向量v_i,i＝1,2,...,c直至目标价值函数的变化小于给定阈值；

根据最终聚类中心向量和隶属度矩阵U_c×3获取态势值矩阵Y：

所述态势值矩阵Y的每一行代表同一链路在不同时段的安全态势值，每一列代表不同的链路在相同时段的安全态势值。