[发明专利]一种推荐产品的方法和装置

说明书

本发明公开了一种推荐产品的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：能够根据用户标识，从推荐策略集合中确定为用户推荐的产品所使用的推荐策略，并通过采集客户端上报的埋点数据，计算埋点数据中包含的产品点击率统计值，根据点击率统计值以及对应的推荐策略动态调整推荐策略在推荐策略集合中所占有的百分比，通过自适应地动态调整推荐策略的百分比和比例区间，并通过计算用户标识确定对应的推荐策略，克服了不能动态调整用户所使用的推荐策略的缺陷，同时减少了人工配置推荐策略的工作量，提高了推荐产品的效率。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种推荐产品的方法和装置。

背景技术

在互联网应用中，通常在页面中展示为用户推荐的产品，用于提高产品的点击率和产品的购买数量，推荐产品所使用的推荐策略可以包括多种策略，在选择推荐策略的时候，一般是根据访问该应用的用户数量，利用人工配置的方法按照固定的分配比例确定所使用的推荐策略的比例。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

利用人工配置的方法依赖于手动操作，效率低，并且固定的甚至等分的分配比例降低了通过选择推荐策略进行产品推荐的灵活性，同时存在不能根据用户数量动态地调整所使用的推荐策略的分配比例的缺陷。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种推荐产品的方法和装置，能够根据用户标识，从推荐策略集合中确定为用户推荐的产品所使用的推荐策略，并通过采集客户端上报的埋点数据，计算埋点数据中包含的产品点击率统计值，根据点击率统计值以及对应的推荐策略动态调整推荐策略在推荐策略集合中所占有的百分比，通过自适应地动态调整推荐策略的百分比，并通过计算用户标识确定推荐策略，克服了不能动态调整用户所使用的推荐策略的缺陷，同时减少了人工配置推荐策略的工作量，提高了推荐产品的效率。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种推荐产品的方法，其特征在于，包括：获取客户端发送的展示产品的请求，所述请求包含用户标识，根据所述用户标识，从推荐策略集合中确定所述用户标识对应的目标推荐策略；根据所述目标推荐策略，确定利用所述目标推荐策略所推荐的产品的数据，发送所述数据；所述数据中包含埋点数据明细，所述埋点数据明细中包含所述目标推荐策略的标识；获取多个客户端上报的对应于所述埋点数据明细的埋点数据；所述埋点数据包括所述对应于推荐策略集合中各个推荐策略所关联的产品的点击率；计算所述点击率与对应的推荐策略数量的统计值，根据所述统计值，确定使用各个推荐策略的百分比；根据所述百分比，调整所述目标推荐策略。

可选地，所述推荐产品的方法，其特征在于，

根据所述百分比，基于设定数值范围，确定所述目标推荐策略对应的数字区间；计算所述用户标识的标识哈希值，基于所述标识哈希值，将所述标识哈希值对设定数值范围的上限数字取模，获得中间数值；根据所述中间数值所在的所述数字区间，确定所述数据区间对应的所述目标推荐策略。

可选地，所述推荐产品的方法，其特征在于，

计算所述用户标识的标识哈希值，当所述标识哈希值为负数时，将所述标识哈希值的绝对值作为所述标识哈希值。

可选地，所述推荐产品的方法，其特征在于，

根据所述用户标识，从推荐策略集合中确定所述用户标识对应的目标推荐策略，包括：将所述用户标识添加到设定名单，从推荐策略集中指定所述设定名单中的用户标识对应的所述目标推荐策略。

可选地，所述推荐产品的方法，其特征在于，

当根据所述用户标识，从推荐策略集合中确定所述用户标识对应的目标推荐策略出现异常时，获取预设置的推荐策略作为对应于所述用户标识的所述目标推荐策略。